训练模型像人类一样去识别
计算机视觉 (Computer Vision) 是人工智能 (AI) 提供的最为广泛的扩展领域之一。使用计算机视觉的应用程序正在以更快的速度、更大的规模去尝试模仿人类观察和理解周围世界的能力。
计算机视觉技术已经出现在生活的方方面面。例如，自动驾驶汽车的生产商正在使用计算机视觉帮助汽车能够自动识别通过马路的人、人行道、道路标识和其他路况特征。
金融公司正在使用计算机视觉来实现业务流程的数字化，通过光学符号识别（OCR）等功能轻松地将纸质发票和账单转换为电子格式并提取相关信息。
许多电商企业依赖计算机视觉进行相关性内容搜索，以推荐相关产品。各行各业的企业都将受益于可准确高效地实现业务流程自动化的计算机视觉解决方案。
图像标注
使用多边形、点、线、旋转边界框和/或椭圆形创建图像标注任务，并使用目标收集对象的其他形状信息，以实现更快速、更灵活、更准确的图像标注。
图像转录
在图像中的文本周围绘制一个边界框，并同时将其转录。提供本地化文本，以获得高质量的 OCR 训练数据
像素级语义分割
逐个像素点标记计算机视觉模型图像。使用自主开发的平台工具进行精确到像素级的高精度标注，提高准确度和性能。
对象追踪
通过视频标注，帮助模型观察和理解周遭环境，并通过附加的“快速标注”功能在后续帧中保留标注，由人工进行检查和编辑，提高视频标注效率。
跨镜追踪
通过标注不同镜头中的行人身份，结合人脸识别，解决跨摄像头跨场景的情况下行人的识别、追踪与检索，实现强时空连贯性的跨镜追踪的数据采集。
点云标注
通过我们的标注工具界面可直观高效地标注点云数据，支持的数据类型包括激光雷达（LiDAR）、雷达和其他类型的扫描仪/传感器数据。
应用场景: 计算机视觉
计算机视觉的应用遍布各行各业，澳鹏可以提供不同类型的标注数据来帮助您部署高质量的计算机视觉应用。以下是几个常见应用，更多信息可联系我们。
人脸识别标注
对人脸骨骼、面部表情、面部动作、3D人脸图像等进行关键点标注，帮助构建人脸识别和动作表情分析。可应用于：刷脸支付，面部认证，安保追踪等不同行业。
人体姿态标注
对人体姿态、动作、骨骼等进行标注，理解人体动作特征，支持构建动作跟踪、分析的人工智能模型；可应用在游戏、健身、医疗、智能座舱等多种场景。
手势标注
对手势进行骨骼打点、关键点标注，帮助理解手势指令和含义，可以应用在互动娱乐、智能家居、智能座舱、VR和AR等不同的场景中。
光学符号识别OCR
对图像中的文本进行框选、转录、以及识别，支持构建远程身份验证（证件识别），内容审核，纸质文档票据电子化等重要应用。
拥有世界级AI的客户
统一的数据采集和标注渠道
澳鹏数据标注平台已经打造了完整的数据采集和标注渠道，您可以利用我们的全套多模式计算机视觉标注工具，通过澳鹏平台内的工作流将它们整合到一个自动化流程当中：
将复杂的项目分解成简单的作业，使用可配置的路由规则使路由数据在各作业之间自流动。
用分支或线性配置将多个作业或模型串联在一起。
在工作流中利用机器学习来抵消成本并加快完成项目
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