计算机视觉


使用高质量的训练数据来训练计算机视觉模型




Image

训练模型像人类一样去识别



计算机视觉 (CV) 是人工智能 (AI) 提供的最为广泛的扩展领域之一。使用计算机视觉的应用程序正在以更快的速度、更大的规模去尝试模仿人类观察和理解周围世界的能力

计算机视觉技术已经出现在生活的方方面面。例如,自动驾驶汽车的生产商正在使用计算机视觉帮助汽车能够自动识别通过马路的人、人行道、道路标识和其他路况特征。

金融公司正在使用计算机视觉来实现业务流程的数字化,通过光学符号识别(OCR)等功能轻松地将纸质发票和账单转换为电子格式并提取相关信息。



许多电商企业依赖计算机视觉进行相关性内容搜索,以推荐相关产品。各行各业的企业都将受益于可准确高效地实现业务流程自动化的计算机视觉解决方案。


Image Image Image






我们提供数据标注和采集服务,以大规模优化计算机视觉模型。作为该领域的全球领导者,我们能够快速交付海量高质量的图像和视频数据,以满足客户特定的计算机视觉应用场景需求,助力机器学习和 AI 团队。



拥有世界级AI的客户



Image
Image
Image
Image
Image
Image
Image
Image
Image




Image

标注能力: 图像和视频


Image
我们的多元标注能力具有智能标注特点,在数据标注过程中内置了机器学习辅助功能,实现自动化并提高数据采集和数据标注项目的生产率、准确性以及交付率。




视频标注


通过视频标注,帮助模型观察和理解周遭环境。标注可包括视频分类、转录、对象跟踪(通过附加的“快速标注”功能在后续帧中保留标注)、对象检测和时间戳。


预标注


通过从模型库中选择最佳预测模型来辅助标注。先使用模型进行标注(预标注),然后由标注员根据需求进行检查和编辑,以提高速度和精度。


图像转录


在图像中的文本周围绘制一个边界框,并同时将其转录。提供本地化文本,以获得高质量的 OCR 训练数据


图像标注


使用多边形、点、线、旋转边界框和/或椭圆形创建图像标注任务,并使用目标收集对象的其他形状信息,以实现更快速、更灵活、更准确的图像标注


像素级语义分割


逐个像素点标记计算机视觉模型图像。使用 PLSS 进行精确到像素级的高精度标注,提高准确度和性能。


点云标注


通过我们的直观标注界面可标注点云数据,支持的数据类型包括 激光雷达(LiDAR)、雷达 和其他类型的扫描仪/传感器数据。