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企业正在大力投资无人驾驶技术和联网汽车的未来。
企业能借此减少道路交通事故，提供移动即服务 (MaaS)，减少交通压力以及改善物流和运输服务。这种投资趋势也变得势不可挡。
这场革命使得人们对用户体验有了极高的期望。越来越多的人在他们的手机或家里使用虚拟助理，他们希望汽车也能像虚拟助理一样理解自己的心意。
对于汽车制造商来说，这是一个激动人心的时刻。汽车制造商如果能选择适当的技术和训练数据合作伙伴，那么消费者不仅能驾驶汽车，还可以成为集成体验的一个环节，在 A 和 B 之间无缝移动。
机器学习将多种应用场景推向市场，包括：
无人驾驶汽车
无人驾驶汽车相当复杂，属于由复杂的机器学习算法驱动的机器。随着汽车的前进，它会处理多种类型的数据，就像驾驶员透过挡风玻璃观察或监视车内外的情况一样。汽车需要为大量的图像数据赋予含义，例如，识别树木或行人，听取命令，了解环境的外部变化，然后将这些信息反馈到汽车的 AI 中，从而为决策提供信息支撑，并改善算法。我们可以帮助您的团队实现五级自动驾驶，从而让您在竞争中处于领先地位.
语音识别
传统的仪表板（以及最近的移动设备）会让驾驶员的手和视线从道路上移开。语音界面要想正常运转，就必须正确理解驾驶员的想法和意图。通过利用收集的大量语音数据训练联网汽车，汽车能够为全球客户提供最佳的车载信息娱乐体验。我们拥有来自世界各地的 100 多万众包人员，他们可以帮助您的团队训练 AI，让 AI 能够在困难的车载条件下理解 180 多种语言、方言和风格。
了解并预测行为
随着语音识别技术、LiDAR和能跟踪驾驶员情绪的摄像机的发展，人机界面的下一步重要举措就是融合这些技术，让汽车能够识别说话者的情绪和话语，从而分辨出用户是高兴还是沮丧，并给出相应的回应。凭借在汽车行业积累的超过 15 年的经验以及在语言、个性化和分类领域积累了 25 年的专业知识，我们的数据收集专家和全球众包人员可以支持适用于每位客户的机器学习。
“未来十年，汽车行业将经历深刻的转型：汽车行业生产的汽车、生产汽车的企业以及买车的消费者都会截然不同。”—— Goldman Sachs
我们可提供哪些帮助？
在过去 15 年里，我们为汽车行业带来了 20 多家客户和数百个汽车 AI 项目。我们知道与领先的一级供应商和全球 10 大 OEM 中的 7 家企业合作需要什么。我们提供一整套多模态计算机视觉标注工具、车载数据采集服务和 NLP 标注服务，旨在帮助您实施无人驾驶汽车项目。
我们拥有一支经验丰富的团队，他们位于“汽车城”底特律。借助他们的专业知识和资源，您可以加速产品开发和测试工作流。
用于无人驾驶汽车的单一数据采集和标注渠道
过去，为了有效训练 AI 模型，企业不得不依靠多个供应商和应用来采集、准备和整合所有数据。但是现在不同了。汽车团队可以利用我们的全套多模态计算机视觉标注工具、车载收集服务和 NLP 标注服务，并自动将他们与工作流整合一体。
- 多媒体收集：在全球众包人员的帮助下，我们的团队可以通过调查、转录录音和人群摄像机镜头来满足您的数据收集需求。
- 会话协助：我们用于训练对话式 AI 的综合型解决方案包括语音收集、语音标注、用于创建 ASR 模型的转录，以及词典构建等等。
- 点云标记（LiDAR，雷达）：将点云数据和视频流整合到一个场景中加以标注。标记点云数据，帮助您的模型了解汽车周围的情况。
- 2D及语义分割 标注：使用我们的图像标注工具包，帮助您的模型更好地理解可见光摄像机的输入。获取为您的自定义本体创建的可扩展边界框或高度详细的像素模板。
- 视频对象和事件跟踪：在视频和激光雷达场景的多个帧里，在本体（如其他汽车和行人）进入和离开您感兴趣的区域时，跟踪本体中的对象。不管对象出现和消失多少次，在整个视频中都要对对象的身份保持一致的理解。
通过工作流，整合一体
借助澳鹏数据标注平台，您的团队可以利用简单的用户界面来构建并自动执行多步骤数据收集和标注项目：
- 将复杂的项目分解成简单的作业，然后使用可配置的路由规则在作业之间自动路由数据
- 用分支或线性配置将多个作业或模型串联在一起
- 在工作流中利用机器学习来抵消成本并加快完成项目
我们可以帮助您增强以下解决方案
自动语音识别 →
训练自动化语音识别系统，帮助它们更好地理解人类语言，从而改善客户互动。
计算机视觉 →
利用优质且用人工标注的数据，开发可识别图像、视频和人类的计算机视觉解决方案。
车载信息娱乐系统 →
确保您的车载信息娱乐系统利用高质量的训练数据和测试，提供最佳用户体验。
其他资源
面向汽车业的Ai解决方案
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