借助我们可靠的训练数据自信地部署世界级 AI
您若希望使用海量可靠、优质的训练数据成功部署AI项目，澳鹏企业级的数据标注平台、100多万名技能娴熟的全球众包资源以及行业专家团队将助力您快速获取高品质、世界级的训练数据。
什么是训练数据？为什么训练数据很重要？
训练数据是指用于训练 AI 模型或机器学习算法，使其做出正确判断的已标注数据。
举例来说，如果您想要为自动驾驶汽车建立模型，则训练数据将会包含已标记的图像和视频，用以识别汽车、街道标志和人群。如果您要创建一个客服聊天机器人，则训练数据的文本和音频可能会以各种不同的方式询问“我的帐户余额是多少？”，然后将其翻译成不同的语言。
训练数据对于任何 AI 模型或项目的成功而言都至关重要。我们试想“garbage in, garbage out”这个道理：如果您用质量差的数据训练模型，那么如何期望模型能够表现完美？肯定不会，也永远不会。
您可能拥有最合适的算法，但是如果使用不恰当的数据对机器进行训练，那么机器就会被错误引导、也就无法达到预期，也无法按您（或客户）的期望运行。因此，成功与否几乎完全取决于您的数据质量。
澳鹏的优势
训练数据本身不会被标注或采集。构建和标注可靠的训练数据需要借助人类智慧。我们之所以能够提供高质量的训练数据，是因为：
标注平台
依托十多年的经验和超过 100 亿次的判断处理，我们的企业级数据标注平台可为各种行业和用例提供前所未有的质量和规模。对于大型公司，我们可提供企业级解决方案和多种部署选项，满足您的强大业务需求。
众包
若要生成大量的训练数据，以自信地部署世界级的模型，您将需要一支众包团队以及经验丰富的众包管理服务，以确保能够按照您的要求找到并认证标注资源。我们很荣幸拥有来自 130 多个国家或地区的 100 多万名众包资源，而且支持 180 多种不同的语言和方言。
专家团队
凭借 20 多年来交付 6,000 多个 ML 项目所累积的丰富经验，我们非常了解当今 AI 项目的复杂需求。我们的解决方案为全球科技领域、汽车行业、金融服务、零售行业和制造企业及政府部门提供高度安全、优质和高效的数据服务。
拥有世界级AI的客户
训练数据的类型
文本
使用以多种语言收集、标注和验证的数据来部署基于文本的自然语言处理。
图像
通过采集和理解图像分类，或利用像素标注语义分割，将计算机视觉添加到您的机器学习功能中。
音频
运用基于180 多种语言和方言分类的词性、时间戳标注处理音频数据。
视频
合并最佳的音频和图像标注来处理视频，并将其转换为可执行的训练数据，以进行机器学习。训练您的模型理解输入的视频、检测物体对象并做出决策。
传感器
通过标注来自传感器的大量数据，训练机器学习模型针对包括 LiDAR 和点云标注在内的各种数据源做出决策。
最新资讯和资源
AI数据：最艰巨的挑战，最丰厚的回报
阅读更多
成熟的标注平台工作流：如何提高训练数据质量与管理效率
阅读更多
红蓝对抗：为什么它对于准确可靠的生成式AI至关重要
阅读更多
什么是根据人类反馈的强化学习Reinforcement Learning with Human Feedback（RLHF）？
阅读更多
根据人类反馈进行强化学习的5个步骤
阅读更多
在“不作恶”的基础上，AI必须合乎道德且负责任
阅读更多
澳鹏数据标注平台工具看点 | 交互式智能标注技术
阅读更多
前沿成果 | 澳鹏Appen团队两篇研究论文被国际顶会收录
阅读更多
AI数据质量监控：数据质量的关键KPI都有哪些？
阅读更多
澳鹏新产品：使用文档智能解锁洞察
阅读更多
新品发布 | 从数据开始，构建值得信赖的生成式AI应用
阅读更多
成功推出全新生成式AI的四大原则
阅读更多
澳鹏三款产品全新上市，构建值得信赖的生成式AI应用
阅读更多
专家简介：Ankit Harneja
阅读更多
AI技术助推汽车行业走向更光明的未来
阅读更多