行业洞察 | 2024年,“标配智驾”的时代已经到来?

在汽车领域,被称为新时代“兵家必争之地”的自动驾驶浪潮已经降温了吗?尽管需要大量的研发投入,2024年,自动驾驶能力仍将是新能源车的主要发力点之一。

在过去的2023年,我国的自动驾驶技术正在加速落地。据工信部统计,截至2023年上半年,我国搭载辅助自动驾驶系统的智能网联乘用车市场渗透率已达42.4%。乘联会最新数据显示,2023年1-10月新能源乘用车L2级及以上的辅助驾驶功能装车率已达51%。

政策方面的不断加码为自动驾驶技术落地保驾护航。去年11月17日,工业和信息化部、公安部、住房和城乡建设部、交通运输部联合发布《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》,我国智能网联汽车产业发展迈出关键一步;

12月5日,交通运输部发布《自动驾驶汽车运输安全服务指南(试行)》,明确使用自动驾驶汽车在城市道路、公路等用于社会机动车通行的各类道路上,从事城市公共汽电车客运、出租汽车客运、道路旅客运输经营、道路货物运输经营活动的,适用本指南。

2024年,自动驾驶能力仍将是新能源车的主要发力点之一。民生证券认为,2024年将成为智能驾驶在消费者端从形成认知到购买转化的重要时刻,能够找准差异化卖点、智能驾驶技术领先的头部车企将在2023~2025年形成差异化;

国金证券研报预计,2023年-2025年,国内L3级智能驾驶汽车销量将分别达53.9万辆、274.1万辆、591.7万辆;到2030年,这一数字将超过1600万辆,占乘用车总量的62%。

“标配智驾”的时代已经到来。对此,有专家建议,要实现上述目标,需要首先解决自动驾驶在数据、技术、基础设施等方面的制约。在数据方面,随着自动驾驶的级别提高、应用范围扩大,数据规模的急剧提升,对自动驾驶数据的质量和处理效率提出了更高的要求。例如,行业内备受关注的corner case难题,就需要新场景数据的不断投喂来帮助算法模型升级迭代。

Corner Case是自动驾驶市场需要长期不断优化的问题。面临场景较少、数据的筛选存在难点等难题,需要优质的数据服务商借助数据采集、数据筛选、数据合成等技术,帮助客户不断进行处理和优化。

——钱程

澳鹏(中国)产品及研发高级总监

另一方面,大模型的热潮也为智能汽车开启了新的篇章。智能网联汽车产业在数据、算法、算力等方面具备应用大模型的基础与优势,部分厂商已经开展大模型相关的研发、部署、集成与运行。作为产业链上的重要生产要素,飞速发展的大模型时代,高质量的训练数据作用更加凸显。

 

澳鹏:智能驾驶数据供应商

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