AI生命周期数据包括持续周期中的四大步骤，以提供任何AI项目所需的高质量数据。这些步骤是：数据获取、数据准备、模型训练和部署以及人工模型评估。数据获取、数据准备和模型评估最为费力并涉及海量数据。如果处理不当，可能会导致项目质量问题和项目启动延迟。AI从业者将80%以上的时间都花在数据管理上，因此他们需要最佳的工具和服务来完成这一过程中极其关键的部分。我们专门研究这三个阶段，并与专业从事模型训练和部署的供应商建立战略合作伙伴关系。 数据的AI生命周期 数据获取 通过我们全球100多万众包人员来采集数据，我们可以为任何用例提供所需的合乎道德的数据集，并通过我们端到端的管理服务来完成。我们还为所有企业提供数据获取解决方案，无论AI成熟度处于哪一阶段。通过为团队提供满足其特定需求的可授权数据集，预标注数据集可以提升AI项目的推进速度。我们的目录包括250多个预标注数据集，包括音频、图像、文本和视频。最后，利用合成数据生成难以获取的数据，以增强模型训练。 数据准备 通过我们行业领先的平台和机器学习辅助工具，我们的客户可以上传数据，让全球众包资源提供标注、判断和标签，从而为模型创建高质量的标注数据。我们还提供业界领先的知识图和本体支持服务，帮助您建立一个强大的知识图表，将您的数据智能转化。 模型训练和部署 AI生命周期数据是我们的专长。在模型训练和部署方面，我们选择与专家合作。无论是您的内部工程师和数据科学家团队，还是您选择与我们的战略技术合作伙伴合作，我们都可以为您的团队提供数据，以训练和部署AI模型。我们的合作伙伴有微软Azure、亚马逊SageMaker、谷歌云、英伟达、Pachyderm和日本普华永道。 人工模型评估 我们提供真实世界的模型性能验证和调整，涉及一系列的用例和人口统计学。通过行业 基准，我们可以与竞争对手比较模型性能，从而确保您能够获得一流的结果。 请访问我们的产品和解决方案，以了解更多关于我们在数据获取、数据准备和人工模型评估方面的专业知识。 超过25年的行业经验 25年来，我们一直深受客户信赖，拥有行业领先的数据标注平台，为客户提供高质量的训练数据。同时可以跨多个用例扩展，快速提供AI解决方案的数据。我们与谷歌、亚马逊、微软、Salesforce、波音和彭博社等顶级创新公司合作。 信任 我们最先进的数据隐私和安全技术为欧洲、美国和菲律宾的数据采集和标注工作提供了安全的现场设施。我们持续投资软件平台上的企业级安全功能，比如单点登录，使客户和居家办公的标注员能够获得安全的解决方案。 质量 我们始终如一地提供高质量的训练数据，以实现精确度阈值承诺。平台内质量管理和智能验证器能够确保将数据标注错误率降至最低，并快速地提供见解。我们的100多万名众包人员遍布全球180多个国家/地区，可提供广泛和包容的数据集。 可用性 我们易于使用的AI生命周期管理平台提供一个强大的API集成层，可以连接到现有的MLOps基础设施中。通过直观的用户界面和全天候支持，降低了作业和模型的管理难度。 规模 在AI解决方案方面，我们拥有超过25年的经验。在扩展人口统计数据提供的最大数据集方面拥有可靠的表现，可满足我们客户的需求。 速度 相比较纯人工标注员，我们的机器学习辅助标注模型的数据准备速度要快得多。快速标注可以在标注员工作时预标注，以提高标注员的效率。工作流将多步骤数据处理步骤自动化，并使用最高效的标注者对各步骤上的顺序作业进行排序。 想提高项目成本效益！请点击这里，联系我们的AI生命周期数据专家。 包容和负责任的AI 速度、规模和质量不应该以牺牲数据标注员为代价。我们相信，负责任的数据获取和标注工作应当包括如何对待这些工作人员。我们于2018年制定《众包资源道德规范》，以彰显我们对标注员福祉的关心。此外，这份规范基于公平薪酬、包容性、隐私性和保密性而制定。 《众包资源道德规范》 公平薪酬 我们的目标是，在我们遍布世界各地的每个市场，以高于当地最低工资为标准为众包资源支付薪酬。 包容 多元化的包容性文化对于我们帮助企业构建更高质量 AI 的使命而言至关重要。我们会为具备不同能力和背景的个人提供机会。众包资源的话语权 我们的众包资源在澳鹏拥有宝贵的话语权，而他们的反馈意见也有助于我们不断改进。 隐私和机密性 我们仅会出于项目之目的而要求收集有关众包资源的任何信息。我们采取相应的预防措施来保护此类信息，未经相关个人的同意，我们绝不会将其私人数据泄露给第三方。沟通 我们始终坚持与我们的众包资源进行有益、透明且极具响应性的沟通。 福祉 我们会通过在线论坛和最佳实践促进福祉、社区和联系。 如想了解关于我们众包资源的更多信息，请访问我们的众包资源福祉页面。
