进入AI生命周期数据的新时代

AI生命周期数据包括持续周期中的四大步骤,以提供任何AI项目所需的高质量数据。这些步骤是:数据获取、数据准备、模型训练和部署以及人工模型评估。数据获取、数据准备和模型评估最为费力并涉及海量数据。如果处理不当,可能会导致项目质量问题和项目启动延迟。AI从业者将80%以上的时间都花在数据管理上,因此他们需要最佳的工具和服务来完成这一过程中极其关键的部分。我们专门研究这三个阶段,并与专业从事模型训练和部署的供应商建立战略合作伙伴关系。

 

数据的AI生命周期

数据获取

通过我们全球100多万众包人员来采集数据,我们可以为任何用例提供所需的合乎道德的数据集,并通过我们端到端的管理服务来完成。我们还为所有企业提供数据获取解决方案,无论AI成熟度处于哪一阶段。通过为团队提供满足其特定需求的可授权数据集,预标注数据集可以提升AI项目的推进速度。我们的目录包括250多个预标注数据集,包括音频、图像、文本和视频。最后,利用合成数据生成难以获取的数据,以增强模型训练。

数据准备

通过我们行业领先的平台和机器学习辅助工具,我们的客户可以上传数据,让全球众包资源提供标注、判断和标签,从而为模型创建高质量的标注数据。我们还提供业界领先的知识图和本体支持服务,帮助您建立一个强大的知识图表,将您的数据智能转化。

模型训练和部署

AI生命周期数据是我们的专长。在模型训练和部署方面,我们选择与专家合作。无论是您的内部工程师和数据科学家团队,还是您选择与我们的战略技术合作伙伴合作,我们都可以为您的团队提供数据,以训练和部署AI模型。我们的合作伙伴有微软Azure、亚马逊SageMaker、谷歌云、英伟达、Pachyderm和日本普华永道。

人工模型评估

我们提供真实世界的模型性能验证和调整,涉及一系列的用例和人口统计学。通过行业

基准,我们可以与竞争对手比较模型性能,从而确保您能够获得一流的结果。

请访问我们的产品和解决方案,以了解更多关于我们在数据获取数据准备和人工模型评估方面的专业知识。

 

超过25年的行业经验

25年来,我们一直深受客户信赖,拥有行业领先的数据标注平台,为客户提供高质量的训练数据。同时可以跨多个用例扩展,快速提供AI解决方案的数据。我们与谷歌、亚马逊、微软、Salesforce、波音和彭博社等顶级创新公司合作。

信任

我们最先进的数据隐私和安全技术为欧洲、美国和菲律宾的数据采集和标注工作提供了安全的现场设施。我们持续投资软件平台上的企业级安全功能,比如单点登录,使客户和居家办公的标注员能够获得安全的解决方案。

质量

我们始终如一地提供高质量的训练数据,以实现精确度阈值承诺。平台内质量管理和智能验证器能够确保将数据标注错误率降至最低,并快速地提供见解。我们的100多万名众包人员遍布全球180多个国家/地区,可提供广泛和包容的数据集。

可用性

我们易于使用的AI生命周期管理平台提供一个强大的API集成层,可以连接到现有的MLOps基础设施中。通过直观的用户界面和全天候支持,降低了作业和模型的管理难度。

规模

在AI解决方案方面,我们拥有超过25年的经验。在扩展人口统计数据提供的最大数据集方面拥有可靠的表现,可满足我们客户的需求。

速度

相比较纯人工标注员,我们的机器学习辅助标注模型的数据准备速度要快得多。快速标注可以在标注员工作时预标注,以提高标注员的效率。工作流将多步骤数据处理步骤自动化,并使用最高效的标注者对各步骤上的顺序作业进行排序。

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包容和负责任的AI

速度、规模和质量不应该以牺牲数据标注员为代价。我们相信,负责任的数据获取和标注工作应当包括如何对待这些工作人员。我们于2018年制定《众包资源道德规范》,以彰显我们对标注员福祉的关心。此外,这份规范基于公平薪酬、包容性、隐私性和保密性而制定。

《众包资源道德规范》

公平薪酬

我们的目标是,在我们遍布世界各地的每个市场,以高于当地最低工资为标准为众包资源支付薪酬。

包容

多元化的包容性文化对于我们帮助企业构建更高质量 AI 的使命而言至关重要。我们会为具备不同能力和背景的个人提供机会。众包资源的话语权

我们的众包资源在澳鹏拥有宝贵的话语权,而他们的反馈意见也有助于我们不断改进。

隐私和机密性

我们仅会出于项目之目的而要求收集有关众包资源的任何信息。我们采取相应的预防措施来保护此类信息,未经相关个人的同意,我们绝不会将其私人数据泄露给第三方。沟通

我们始终坚持与我们的众包资源进行有益、透明且极具响应性的沟通。

福祉

我们会通过在线论坛和最佳实践促进福祉、社区和联系。

如想了解关于我们众包资源的更多信息,请访问我们的众包资源福祉页面

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