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什么是GILT？如何进行全球化

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在整个价值链构建负责任的 AI

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什么是以人为本的AI？

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传感器融合的类型和算法及其在人工智能中的应用

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如何制作数据采集解决方案？

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人工智能如何提高转录效率

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逐字稿vs.智能转录：如何正确选择转录风格？

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最佳转录流程：进行转录的七大简单步骤

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小数据 vs 大数据：为AI另辟蹊径的可操作数据

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训练数据的误差：如何识别和避免常见的数据误差

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迁移学习（Transfer Learning）：如何使用预训练模型高效创建新的机器学习模型

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在人工智能时代，如何利用AI达到行业领先地位？

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详解数据科学自动化与机器学习自动化

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什么是光学符号识别 （Optical Character Recognition）？

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语音分割和语音转写工具 | 澳鹏数据标注平台

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eBay在人工智能道路上的成败得失：衡量标准是关键

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负责任的训练数据：三个重要方面

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“人类高质量数据”如何训练计算机视觉模型？

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自动机器学习是什么？概念及应用

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以人为本的AI技术升级

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2021年度《AI和机器学习全景报告》现已出炉

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3D点云车道线自动标注工具 | 澳鹏数据标注平台

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东京奥运“黑科技”运用了哪些AI技术？

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针对敏感数据的安全转录服务

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如何克服AI部署中面临的挑战

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3D点云标注工具 | 澳鹏数据标注平台

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2021年人工智能行业五大市场趋势

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自动驾驶数据标注有哪些？

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智能座舱中的人工智能数据

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智能驾驶中的数据标注

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激光雷达和人工智能

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AI技术的机遇与挑战

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如何创建以业务为中心的AI？

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AI文本标注的概念，类型和方法

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2021年，音频摘录和自动语音识别 | 你应该了解的信息提取方法

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1分钟了解音频、语音数据和自然语言处理的关系

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必读人工智能数据管理的要点！

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AI数据采集与管理典范

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人工智能背后的人工，数据标注背后的众包

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主动学习如何解决数据标注的难题？主动学习和弱监督学习有何区别？

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人工智能数据训练机器学习算法的秘密技术：主动学习与弱监督学习

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AI读心术：情感分析和数据标注的奥秘

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医疗语音识别技术的应用案例，你需要知道的医疗语音数据现状！

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提高广播新闻自动语音识别模型的准确性

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计算机视觉领域的前景与挑战-数据增强

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计算机视觉和机器视觉有什么区别？

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数据标注外包公司如何选择？你需要知道的几点！

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你竟然不知道这些数据标注外包的优势？

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大数据有读心术？来看看数据采集的方法有哪些！

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3大要点掌握数据采集是什么

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语义分割是什么？

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人脸识别技术是什么？人脸数据标注是什么工作？

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如何在现实中部署负责任的AI？人工智能和数据标注的关系

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如何为机器学习项目选择图像标注工具

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视频标注的两个主要方法

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视频标注是什么？视频和图像数据标注的差异

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人工智能数据标注员是什么工作？

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语音合成是什么？如何进行语音合成TTS数据采集？

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训练数据驱动AI，优化搜索相关性

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数据标注赋能机器学习进行内容审核

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语音识别数据的采集方法：基本流程&数据类型

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机器学习中训练数据的重要性

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图像标注是做什么的？如何将其用于构建AI？

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什么是人工智能中的数据标注？

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人工智能在金融领域的应用存在的4大挑战

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赋能自动驾驶，澳鹏融合2D/3D数据标注技术支持多样化训练数据需求

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金融行业投资人工智能技术的关键要素有哪些？

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人工智能的伦理道德: 负责任的AI构建指南

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澳鹏打造智能数据标注平台,全面融合全球经验与本地特色

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如何解决对话式人工智能的数据采集问题

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用于部署汽车AI项目的全面自动化数据流程

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人工智能在汽车业应用的五项挑战

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如何构建成功的计算机视觉应用

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激光雷达(LiDAR)技术

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人工智能和数据安全治理：认证与法规

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如何自信地部署人工智能(AI)

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计算机视觉是什么？

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对话式人工智能(Conversational AI)：提高模型的智能程度和扩展能力

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数据标注工具应该自研还是购买？

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2020 年人工智能(AI)培训峰会

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互操作性(Interoperability)如何影响着机器学习的发展？

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自然语言处理(NLP)是什么？

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您企业的(AI)人工智能处于哪个准备阶段？

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人工智能如何重塑金融服务业

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人工智能在医疗行业领域的应用场景,人工智能赋能智慧医疗的展望及创新

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2020年度《人工智能AI全景报告》

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人工智能基本常识：让深度学习技术更加人性化

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AIOps是什么？如何启动AIOps?

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数据标注的类型有哪些？

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数据标注是什么？

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什么是“人机协同”机器学习？

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基于人工智能的质量保证(QA)流程

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如何创建高质量的计算机视觉场景训练数据

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如何训练聊天机器人面对复杂的语言环境和需求？

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澳鹏干货解答！“关于机器学习的十大常见问题”

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如何减少AI中的偏见问题：八种方法避免AI偏见渗入模型

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什么是训练数据?

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澳鹏中文网站2.0上线，收购美国Figure Eight之后重塑品牌形象

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AI数据服务，标注AI的未来

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利用人工优化的数据，改善搜索相关性算法

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无人驾驶的未来 后疫情时代如何抵达

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全球疫情蔓延，澳鹏如何为众包资源提供有力帮助

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人工智能如何重塑体验为先的汽车行业

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未来的工作方式：居家办公

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疫情当前，澳鹏CEO致客户、合作伙伴、员工和众包员工一封信！

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数据之战：NLP迈向实用阶段的核心所在

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为无人驾驶汽车构建顶尖 AI 需要可靠的统一数据源

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成品数据集如何低成本、高效率地训练机器学习模型？

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2020 年 人工智能发展的六大趋势

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澳鹏入选德勤高科技高成长 50 强和 500 强

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澳鹏发布《众包资源道德规范》，旨在构建更高质量的 AI

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人工智能与机器学习行业新闻：颠覆企业运营方式的 AI 趋势

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AI人工智能在电子商务领域的运用

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未来的无人驾驶时代会对我们带来哪些影响？

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人工智能在银行运营中的运用

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人工智能在警务工作中的运用

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Finovate 峰会人工智能论坛干货分享

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ZB 时代的数据趋势

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澳鹏Appen被评价为一家世界领先的语言服务提供商，同时也是成长最快的语言服务商之一；在亚太区市场保持领先地位

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用跨领域的技术改变人工智能 | 对话澳鹏Appen中国研发总监蒋孟杰

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采访来自中国苏州的 Xing Yi

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澳鹏Appen荣膺2019年度FlexJobs最佳远程办公企业

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中国人工智能最新发展大事记

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金融服务公司如何通过人工智能实现任务转型

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Appen邂逅乌镇互联网大会，用数据助力中国AI发展

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北京人工智能大会，澳鹏期待与您相见

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澳鹏（Appen）将收购全球众包数据供应商Leapforce

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