日期：点播 时间：30 分钟 演讲者：Patrick Brennan，澳鹏解决方案工程师 金融领域中有很多数据都是直接且干净的数据，比如带有时间戳的股票价格。不过，金融服务公司也会处理许多混乱的数据。举例来说，如何了解不断变化的业务信息？企业如何掌握新购交易的明细？对数据进行增强和结构化处理——无论是训练、测试和调优机器学习算法还是仅仅清理数据集——都可以增加各种业务流程（从理解每个文档到预测库存绩效）的价值。 在本次研讨会中，我们将介绍： 通过增强数据来训练和调优客户服务聊天机器人 训练文档转录所用的OCR光学字符识别算法 使用基于原因的情绪分析来评估风险 大规模采集数据，以确保数据库保持清洁
