从试点到投产,采用值得信赖的 AI

演讲嘉宾:
Lukas Biewald,创办人和首席执行官 – Weights & Biases
Sean Welch,主持人、制作人 – 数据科学中心

平均而言,80% 的 AI 项目最终都无法扩展到生产。不过,我们可以大规模地成功启动可靠的且适于所有企业的 AI 项目。如何从试点扩展到生产对于确保 AI 成功而言至关重要,同时也是组织通过可靠的产品化持续成为良好企业公民的关键。在本网络研讨会中,我们将讨论通过扩展 AI 项目,实现其从试点到投产转换的框架,同时重点探讨各个步骤中的道德责任和偏见减缓。

我们将一同探讨:

  • 包含 5 个步骤的 AI 部署循环
  • 在生产层控制数据、模型和运行时中非预期偏见的方法
  • 可解释性,以及为何说它是实现 AI 项目从试点到投产转换,进而交付核心业务价值的关键