提高人工智能(AI)训练数据的质量

了解如何使用最佳实践来确保通过数据标注实现最佳模型性能。

日期:点播
时间:
30 分钟
演讲者:
Chris Lewis,澳鹏质量与创新总监;Kirsten Gokay,澳鹏产品经理;Michael Lucero,澳鹏产品经理

有偏见的聊天机器人、识别失败的面部识别系统和无人驾驶汽车车祸有什么共同点?共同点就是它们的训练都是使用了劣质的 AI 训练数据。

本次网络研讨会将会讨论数据质量的不同组成部分,以及如何使用最佳实践来确保通过数据标注实现最佳模型性能。

您将会听取到我们的专家小组提供的数据质量相关信息和实际建议,以供您在业务运营中采用。

涵盖的主题包括:

  • 已标注数据的质量定义
  • 任务设计和主动监控技术
  • 基于事实进行标注和审核,以确保质量
  • 贡献者定位和定制渠道
  • 通过机器学习实现持续优化
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