数据:自动驾驶技术成败的关键

澳鹏是人工智能(AI)生命周期数据领域的领导者。本次网络研讨会从数据采集、数据准备和模型评估等方面探讨了汽车行业客户的使用场景以及他们面临的挑战。

请观看我们的专家讨论及演示,支持ADAS系统和自动驾驶汽车在车内体验和车外数据方面取得成功所使用的各项技术和流程。

 

澳鹏首席技术官Wilson Pang

Wilson Pang于2018年11月加入澳鹏担任首席技术官,负责公司的技术工作。他在软件工程和人工智能领域拥有20多年的经验。加入澳鹏之前,Wilson曾担任世界第二大在线旅行社中国携程旅行网的首席数据官。在携程,他带领数据工程师、分析师、数据产品经理和机器学习科学家改善用户体验并提高运营效率,促进业务增长。此前,他还曾担任加州eBay高级工程总监,负责多个领域的领导工作,包括数据服务和解决方案、搜索科学、营销技术和计费系统。加入eBay之前,他曾在IBM担任架构师,为各类企业客户构建技术解决方案。Wilson也是《现实世界的AI:负责任的机器学习实用指南》(Real World AI:A Practical Guide for Responsible Machine Learning)一书的合著者。Wilson在中国浙江大学获得电气工程学士和硕士学位。

Rachel Kellam | 澳鹏产品经理

Rachel是澳鹏自动驾驶汽车工作组的产品经理。在担任该职位期间,她致力于为机动车客户提供各个级别自主性的高质量数据。在加入澳鹏之前,Rachel致力于研究数据科学工具,用以支持模型可解释性、公平性测试和自动化机器学习。她还关注利用AI和技术作为催化剂,为世界各地的非营利组织解决人道主义相关问题。

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