未来的计算机视觉以数据为中心

波音公司机器学习和计算机视觉技术专家Cullen Billhartz、澳鹏数据科学家和计算机视觉主管Lien Kuo-Chin将一起探讨适用于任何希望在内部利用AI(特别是计算机视觉)的组织的数据和标注最佳实践。我们的实例和工具展示值得借鉴,而且专家嘉宾将为您答疑解惑。 出色的计算机视觉解决方案不是通过耗时、漫长的输入来在现实世界中做出反应,而是利用与当前任务相匹配的模型和数据集的正确组合。如今,您需要借助先进的工具和专业的标注员,以及正确的以数据为中心的方法来构建成功的计算机视觉应用。 您可能需要处理不同的数据类型,例如:
  • 2D图像和视频(来自单反或红外相机拍摄)
  • 3D图像和视频(来自相机或扫描仪)
  • 传感器数据(来自雷达或激光雷达技术)
  • 上述几种类型的混合
通过使用澳鹏数据标注平台,任何希望改进其计算机视觉模型的企业/个人均可输出最高质量、最准确的训练数据,以在生产中实现模型的最佳性能。
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