AI领域的从业女性, 合成数据和减少AI的偏见等议题

关于企业AI领域创新举措的新闻层出不穷,澳鹏也不例外。AI领域的女性、数据管理和偏见减少的专家建议以及合成数据突破等内容成为今年第三季度各大媒体出版物的头版头条!请继续阅读,了解新闻媒体对澳鹏上一季度表现的评价。

‘虚假’数据如何对有色人种产生巨大的影响

澳鹏首席技术官Wilson Pang介绍了如何使用合成数据使企业摆脱AI数据长期以来的局限性。使用合成数据集训练模型,偏见自然会减少,因而能够创建真正具包容性的模型,这些模型适用于各有色人种而不单单是某一特定群体。

技术专家针对提高日常工作效率的14条重要建议

福布斯技术委员会成员分享了自己提高工作效率和确保工作日卓有成效的最佳实践。澳鹏首席产品官Sujatha Sagiraju强调,妥善管理日程表和有条不紊地处理电子邮件非常重要,这样每天的工作进度便尽在掌控之中。

访谈系列之澳鹏企业高级副总裁兼总经理Jen Cole

Unite.AI采访了澳鹏企业高级副总裁兼总经理Jen Cole。采访中,他们谈到Jen加入澳鹏之前出色的职业生涯、Jen在澳鹏的工作情况,以及Jen如何利用自己攻读心理学学位时学到的知识帮助管理大型团队。

对抗AI偏见从数据开始

ZDNET深入研究我们的《2022年AI全景报告》,解决一项令人震惊的统计数据问题,帮助减少AI偏见:仅6%的受访者表示他们实现了全量数据精确度,而大多数IT高管则表示,数据精确度对他们公司的AI使用至关重要。

11位商业开发人员谈以问题为中心的销售的关键要素

福布斯商业发展委员会成员们讨论了与客户开展业务以确保长期关系的最佳实践。Jen Cole建议,会见客户前,应进行大量调研,提出关键问题,还要仔细倾听客户需求。

认识一下2022年VentureBeat AI女性大奖提名者吧!

每年VentureBeat都会提名AI行业中优秀、勤奋的女性。今年,Sujatha Sagiraju因引导和鼓励更多女性投身AI行业而被提名为AI导师。

为什么通用人工智能没有进一步发展?

新冠疫情爆发后,一项积极的变化影响了科技行业,即AI的加速发展。《福布斯》报道了我们《2022年AI全景报告》的关键要点之一、AI采用以及通用人工智能(AGI)的发展前景。
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