澳鹏训练数据解决方案推出增强功能,以帮助客户加速 AI 计划

人类与技术携手实现更好的 AI 结果

悉尼 2019 年 8 月 20 日讯:澳鹏 (Appen Limited) 是一家面向企业和政府提供快速、大规模训练 AI 系统所需数据集的领先提供商,今日推出了 AI 训练数据解决方案的功能更新,旨在加速客户的人工智能计划。

澳鹏平台是目前市场上可用于收集和标注图像、文本、语音、音频和视频的最全面的解决方案,它结合了由机器学习 (ML) 支持的澳鹏标注工具[1] 与自助式客户工作区及 Appen Connect,可以监督管理澳鹏遍及全球的 100 多万名熟练的多语言众包资源以及广泛的托管服务,可确保按客户要求的速度和安全性大规模地交付高质量的训练数据。

“为确保我们的客户可以继续开发准确、功能强大的 AI 产品和服务,我们将不断通过新功能提升我们的解决方案,帮助他们满足当今和未来的数据需求。”—— Wilson Pang,澳鹏首席技术官

今天宣布推出的功能增强包括:

  • ML 辅助文本标注
  • ML 辅助文本语音收集
  • 企业分析

这些功能更新可用于多个用例,结合了澳鹏平台中使用点、线和多边形功能的 ML 辅助视频对象跟踪功能,进一步巩固了澳鹏在满足不断增长的训练数据数量、质量和速度要求方面的能力,以支持世界上最具创新性的 AI 系统。

澳鹏首席技术官 Wilson Pang 表示:“没有持续不断的大量高质量训练数据流,人工智能就无法运行和改善;到 2025 年,这个市场的价值将达到 190 亿美元,占整个人工智能市场规模的 10%。”“为确保我们的客户可以继续开发准确、功能强大的 AI 产品和服务,我们将不断通过新功能提升我们的解决方案,帮助他们满足当今和未来的数据需求。”

The new updates focused on text and speech data, enable customers to develop, enhance, and obtain quality training data for their specific AI project or business needs. The updates include:

  • 机器学习辅助的文本标注
    新的文本标注功能可以定位非结构化文本中的命名实体提及情况并将其分类为预定义类别,以支持实体提取和跨度标注用例。用户现在还可以利用“自带模型”输出来加速贡献者标注。机器学习辅助的文本标注可帮助自然语言处理 (NLP) 团队扩展高质量的人工标注。
  • 机器学习辅助的文本语音收集
    会话式 AI 客户现在可以利用机器学习验证程序采集他们所选的领域中独特且高质量的语音。通过文本语音采集任务,客户可以充分利用由熟练标注者组成的分布式劳动力团队,根据提示或场景收集文本字符串,从而为会话代理提供支持。
  • 企业分析
    我们的企业分析功能可在平台内提供有关您组织的使用情况的报告。对于大型企业,企业分析还支持在平台内管理多个团队。组织和团队管理员能够查看深入分析结果,然后做出有关分配、资源配置和 ROI 的数据驱动型决策。

关于澳鹏

澳鹏提供图像、文本、语音、音频和视频采集和标记服务,帮助企业构建并持续完善全球最具创新性的人工智能系统。凭借处理 180 多种语言的专业知识、全球 100 多万名众包资源以及业内最先进的人工智能辅助数据标注平台,澳鹏的解决方案在质量、安全和速度方面,均可满足全球领先的科技、汽车、金融服务、零售和制造企业以及政府机构的需求。澳鹏成立于 1996 年,客户和办事处遍布全球。

 

[通过 PR Newswire]

 


[1]
 – 澳鹏于 2019 年 4 月收购了 Figure Eight