近日，澳鹏中国荣获由国际权威认证机构BSI颁发的ISO 9001和ISO 27701证书，涵盖澳鹏（中国）上海总部、无锡及大连交付中心。这是澳鹏中国在此前收获的信息安全管理认证ISO 27001后，又一次在质量管控和数据隐私保护方面达到受国际认可的 “黄金标准”。
BSI：The British Standards Institution
BSI是世界领先的管理体系审核、专业认证培训及产品质量检测机构，以客观、公平、公正的原则在全球193个国家的90,000多个地点提供专业、独立的认证等服务。ISO 9001：ISO 9001 质量管理标准
ISO 9001是世界上最成熟的质量管控体系之一，在全球161个国家超过75万个企业和组织中被广泛应用。ISO 27001：ISO 27001 信息安全管理体系
ISO 27001是信息安全管理的国际标准。它定义了如何实施经独立评估和认证的信息安全管理体系，可以有效保障财务和保密数据的安全，并降低未经许可访问的可能性。ISO 27701：ISO 27701 隐私保护认证
ISO 27701是高标准的国际管理系统，旨在为企业和组织的个人隐私保护提供指导，践行对个人信息管理和保护的高度承诺。不仅仅是隐私泄露
什么是高质量的数据？这个问题如果放在几年前回答，相信大部分的答案都会围绕“准确”和“高效”。然而，在大数据早已无孔不入的今天，更多人开始将“安全”、“负责任”视为高质量数据的关键词。 几年前3·15晚会曝光的一起人脸识别信息泄露事件，至今仍让人记忆犹新。近几年，越来越多的企业和消费者开始思考个人信息被滥用甚至侵害他人权益等风险。然而，负责任的AI不仅仅是隐私的保护，还包括无偏见、安全合规、可解释以及正面的社会影响。在AI项目的部署过程中，企业需要考虑的风险主要有：用户体验和业务风险
例如，一个信用卡公司想要开发一个AI程序，用来帮助确定是否要给某个客户发行信用卡。模型在构建过程中存在的一些歧视，就会伤害到某些用户群体，从而给业务带来不小的损失。品牌声誉风险
麻省理工大学的一份报告显示，目前市面上的一些商业面部识别技术中，绝大部分白人男性的识别率都很高；对于深色皮肤的女性识别准确率却很低。这对于品牌声誉势必造成负面影响。法律风险
当AI模型不断进行商业化，将会面对来自不同国家和地区不同的法律及合规要求。数据管理团队必须既要具备安全和隐私问题方面的知识，也要充分了解当地的法律法规。否则，违反当地相关法律规定的AI应用可能面临严重的后果。大咖这样说
澳鹏Appen通过行业专家网络，向他们了解对于AI治理、隐私问题及“负责任的AI”等相关行业热点议题的看法：几十年前，在智能手机出现、互联网崭露头角之前，数据只有一个家：数据库。而现在数据几乎无处不在，数据的隐私和安全性必须不断发展，适应新的计算需求，数据才能在托管、转移和分析时都能得到保护。 ——Eliano Marques Protegrity数据及AI执行副总裁
越来越多的企业担心AI算法中的群体偏见（种族、年龄、性别等）对于品牌的影响和由此引发法律问题的可能性。在评估数据供应商时，数据的高质量和无偏见应成为首要筛选条件。 ——Robert Prigge Jumio首席执行官
一个‘负责任的AI’的新时代已经开启。负责任的AI为负责任的训练数据制定了标准和最佳实践，旨在提高质量、效率和透明度，包括消除训练数据中的偏见，同时促进包容性和协作。反过来，这也将增加AI对企业的价值，以及公众对于使用AI的信任。 ——Wilson Pang 澳鹏Appen首席技术官
