澳鹏专家：Wilson Pang
06/17/2022
简介：Wilson Pang，澳鹏Appen美国首席技术官
Wilson Pang毕业于中国浙江大学，获得电气工程学士和硕士学位，彼时他的职业规划并不包括从事人工智能领域的工作。
这主要是因为人工智能还是科幻小说里存在的东西。Wilson早年就爱上了科技。1993年，还在上高中的他在苹果电脑上编写了一个程序，感觉自己创造了一个“小宇宙”。怀揣着这种对技术的热情，他开始了自己的职业生涯。他先是在一家初创公司担任软件开发人员，后来又在IBM和eBay任职。
从IT到AI
对Wilson来说，从IT到AI的过渡顺理成章。在eBay工作时，他开始研究搜索科学，确保客户根据他们的搜索词得到正确的结果。虽然搜索科学并非我们今天所认为的AI，但却是今天AI的前身，它使用机器学习和算法帮助人们找到所需内容。
Wilson发现搜索科学中令人着迷的部分是数学。“比如，为什么某一项目必须（在搜索结果中）排在第一，或者另一项目为什么要排在第二，这个问题并没有什么绝对的答案。它全关乎概率，关乎什么是我们真正想要的东西。”
为了全心投入这条新的职业道路，随后两年里，Wilson利用周末和晚上时间上课，学习一切有关机器学习和AI的知识。回首来时路，他表示，这是自己职业生涯中所作出的一个最佳决定。
他之所以能够从软件开发人员转型为澳鹏Appen美国首席技术官，另一个因素是数据管理。在eBay工作时，Wilson着手构建跨平台数据解决方案，这使所有内部团队成员均可轻松访问他们需要的数据。几年后，他成为携程的首席数据官，负责整个集团的分析、数据报告和机器学习工作。
2018年加盟澳鹏Appen美国后，Wilson对数据有了全新的视角。他不再只管理来自某一个行业的数据，而是观察数据如何在各种各样的行业和场景中进行使用，从而发现数据更广泛的影响。
服务型领导者
虽然对数据的热情促使Wilson来到澳鹏Appen美国，但他对自己的领导角色并没有掉以轻心。他认为自己是服务型领导者，他要帮助团队自主工作，实现最佳业务成果。
Wilson认为，作为澳鹏Appen美国首席技术官，他的工作不是发号施令，而是“激励人们实现公司整体愿景，同时赋予他们自主权和责任感。同时，作为领导者，他需要提供支持和资源，打通出现障碍的环节。”与团队成员交流时，Wilson总是告诉他们，“请把我当成帮助你们成功的一种资源。”
Wilson还表示，聘用合适的人才是团队成功的关键要素。作为一名领导者，他的工作不仅是支持他的下属，而且要帮助他们成长和转型。这就需要从聘用合适的人才入手。有了合适的人才，只要培养并支持他们的成长，他们就会帮助推动公司发展。
Wilson观点：AI的未来
作为澳鹏Appen美国首席技术官，Wilson工作的另一个方面是构想AI和机器学习技术的未来。在这一瞬息万变的行业里，Wilson必须在管理当下的同时展望未来。
激动人心的新举措：Workflow
虽然最新、最前沿的技术总是激动人心，但今年让Wilson最激动的却是澳鹏Appen美国的Workflow计划。许多AI和机器学习项目涉及众多步骤，并反复进行。目前，大多数项目平台都要求AI项目的每一步是个独特的项目。
澳鹏Appen发现，这种方式对客户而言过于复杂，而且浪费时间和金钱。使用Workflow，客户可以导入多步骤项目，以创建单个项目。
例如，构建语音识别引擎的客户将只需要一个项目来采集语音数据、转录数据和标注数据。而在其他公司，尽管为一个目标提供的都是相同的数据，却可能需要三个独立的项目。
借助Workflow，项目推进将更加经济高效。供应商和客户将实现双赢。
过度炒作的技术：AI标注训练数据
AI领域最近一项令人兴奋的计划是，不加人工干预、利用AI即可对训练数据进行标注。Wilson认为，这种做法不可能实现，至少在很长一段时间内不可能。AI擅长从事模式识别和重复任务。但是，在智力和理解力方面，它仍然无法与人脑媲美。
利用AI标注训练数据可能会降低创建训练数据的成本，但却无法创建更高质量的数据。相反，Wilson相信，AI标注和人工标注结合使用才是正解。让AI从事它最擅长的工作：通过模式识别对数据进行标注。然后，引入人工标注者来完成质量保证检查。
结合人工标注和AI标注，能够建立起一个高效、准确的流程，从而输出极高质量的AI训练数据。
Wilson还指出，在广大AI领域，GPT-3是一种被过度炒作的AI技术。虽然GOT-3和其他语言AI可以写文章，但它却并不会让作家失业。AI按照逻辑行事，而人类却逻辑性和创造性兼具。AI只是从输入的数据中学习，它无法获得人类的思维方式。虽然这项技术(GOT-3)是一项激动人心的创新，但它却不会很快取代人类。
鉴于Wilson的服务型领导者理念和对AI技术未来的严谨思考，我们对Wilson加入澳鹏Appen团队感到由衷的幸运。
