我们的第八期年度报告《AI和机器学习全景报告》已新鲜出炉。在本报告中，我们继续对不断变化的AI行业做出评估。我们的目的是分享当前AI发展趋势和企业关注的重点及其正在经历的各种挑战。 虽然新冠疫情的影响逐渐减弱，但它仍在推动着自几年前开始的AI采用和战略部署的加速。调查受访者时，我们问及在AI生命周期各阶段所面临的困难、预算限制和分配及成功AI模型最需要的数据类型等问题。调查使我们得以深入了解企业领导者和技术专家之间存在的差异。AI发展去年开始出现的一些趋势仍在延续，几乎所有企业仍然利用外部提供商满足自身的数据需求。 83%的受访者表示，他们希望能够由一家合作伙伴在AI项目生命周期的所有阶段提供支持。 什么是《2022年AI和机器学习全景报告》？ 《2022年AI和机器学习全景报告》是一项多行业、小型到大型组织研究的结果，研究对象涵盖企业领导者、管理者和包括数据科学家、工程师和开发人员在内的AI从业者。我们将这些从业者统称为技术专家。这份报告收集了AI决策者对调查的回应，旨在确定影响AI和机器学习领域的主要因素。 同往年一样，我们面向企业领导者和技术专家展开调查，了解他们对如何推动AI增长和发展的见解。不过，今年我们将报告范围扩大到欧洲和英国的组织。 AI和机器学习全景报告 | 2022年AI发展趋势 今年，我们注意到企业会花费更多时间评估他们AI发展的后续行动，因为他们认为自己的竞争地位相对安全，因而在AI采用和关注阶段能够投入更长时间。规模较大的企业的AI预算分配有所增加，这反映出AI项目需要一如既往开展业务。与此相关的是，各企业也表示，他们在AI发展和增长计划方面不亚于对手。 人们日益关注获取道德上负责任的AI数据，以确保模型中不存在偏见。某种程度上，这意味着数据质量、数据多样性和数据规模对AI项目极为重要。但美国和欧洲受访者对这一点的看法大相径庭，美国受访者强烈赞同这一点，而欧洲受访者则不如美国同行重视。大多数受访者强烈同意的一点是，AI能够帮助减缓气候变化。 《AI全景报告》：谁需要了解 报告将使企业领导者和AI从业者受益。他们可以将这份年度报告作为AI增长和发展的指南，获得对当前实施的结构和技术计划有价值的见解。报告有助于他们制定来年的发展战略，并在必要时纠正当前战略。媒体出版物也期待通过这份报告了解AI的未来发展趋势，包括…… 具体报告即将出炉，敬请期待！
