2021年度《AI和机器学习全景报告》现已出炉
2021年度《AI和机器学习全景报告》需知
在第七次《AI和机器学习全景报告》中，我们继续评估了每年迅速发展的AI行业。这份报告旨在勾勒一幅图景，揭示AI技术公司当前所面临的趋势、发展重点及挑战。
我们再次以技术专家和商业领袖为调查对象，了解他们在AI开发方面所采用的方法，而他们给出的答案也预示着整个行业正在发生的重要转变。当然，全球趋势也需要考虑。疫情大流行推动各家公司促进技术发展和全球化，以适应当今日益虚拟化的世界。因此，我们就“疫情大流行”这一重要话题对受访者进行了调查，以更好地了解疫情对AI开发的影响。
与往年一样，我们调查了技术专家与商业领袖之间的发展重点差异、研究了日益增加的预算和部署，以及关注了AI技术应用的趋势。另外，我们还首次研究了各家公司利用外部数据供应商应对收集和准备高质量数据所面临的持续挑战的情况。
总而言之，报告中包括的这些因素以及其他内容为AI从业者提供了一系列学习资料，从而帮助他们学习如何组织人员、流程和工具在AI领域取得更大成功。随着各家公司开始应对部署所面临的障碍，投资AI和机器学习已经逐渐不是竞争的关键战略。
什么是2021年度《AI和机器学习全景报告》？
2021年度《AI全景报告》是不同行业大中型组织高级商业领袖和技术专家的研究成果。该报告通过收集AI决策者的反馈意见，探讨并确定不断扩展的AI和机器学习领域的主要特征。
我们与研究合作伙伴The Harris Poll一起在一项网上调查中调查了501位受访者，其中包括251位商业领袖和250位技术专家。随机样本由公司（员工数量大于100人）的董事、副总裁以及总监组成。其中，总监来自产品管理、工程、IT、数据及数据科学部门。调查结果反映人员的实际结构，误差在5%范围内。
我们使用的方法确保至少32%的回复来自全职员工不足1000人的公司，而68%的回复来自全职员工超过1000人的公司，17%来自全职员工超过25,000人的公司。
人工智能和机器学习现状
2021年度报告表明，各家公司为避免落后，现在迫切需要采用人工智能技术。各家公司比以往更加关注如何成功地将AI运用于外部应用，同时也越来越关注运用于内部应用。疫情最终加速了基于机器学习模型的新产品、流程及服务的开发。我们从报告的预算增加和部署信息中清楚地看到了这一点。
随着行业的不断发展，这份报告指出，发展重点已经向数据多样性、减少偏差和规模化等因素转移。幸好，商业领袖和技术专家在决策方面的差距日渐缩小，他们越来越一致地认识到这些因素的重要性。
但这份报告也重复了去年的观点认为，机器学习模型的发展仍然具有极大的挑战性。获得高质量训练数据仍然是部署所面临的障碍，许多公司开始向第三方数据供应商寻求所需要的工具、专业知识和流程。要想获得成功，AI从业者就必须正面应对这一挑战。同时，随着AI从边缘产品成为大多数公司的核心产品，澳鹏将持续关注AI行业的发展。
《AI全景报告》受益方
每年都会有成千上万的AI从业者研究《AI全景报告》，帮助他们指导公司的AI开发。领导者们希望通过这份报告更好地了解当前形势以及商业领袖和技术专家对AI技术计划的看法，从而帮助他们制定自身战略。
另外，媒体刊物也利用该报告分析、讨论和了解新兴趋势。这份报告已刊登在不同刊物中，如：
点击此处即可下载《AI和机器学习全景报告》。
