AI搜索相关性在网站和APP上的应用

设定场景:您在寻找一件新衣服,所以在浏览最喜欢的网店。您跳到搜索栏上,输入您要找的东西。您期待出现什么结果?

高度准确、相关和即时的结果。

无论在什么网站上搜索,寻找什么,甚至在打错字或使用了错误的措辞时,客户都期待高质量的结果。

搜索相关性是指网站或应用的搜索栏能够向客户提供高质量的、理想的结果。而且,在AI的支持下,您可以为公司获得这种搜索相关性。

 

搜索相关性的重要性

大多数公司都熟悉基于关键词的搜索相关性。无论您是在网上搜索东西时看到的,还是从后端营销和创建内容供用户查找时看到的,您都知道关键词对于查找和创建相关内容有多重要。

对在线零售商和拥有大量网站内容或数据的公司来说,优化搜索相关性至关重要。一份Forrester报告表明,超过40%的客户在登录一个网站后,会直接进入搜索栏。客户期待能够快速找到正在寻找的信息。内部搜索引擎体验是客户对网站第一印象的一部分。

如果您的搜索栏不能返回相关的结果,客户会感到失望并退出网站,寻找新的解决方案。

目前,许多公司依靠关键词来管理搜索相关性。目前为止,关键词方法是有效的。大多数时候,我们都能通过关键词来找到所需要的内容。

但是,我们能否做得更好?

 

AI支持的搜索相关性

AI支持的搜索相关性应运而生。AI和机器学习技术可以构建更准确、更先进的模型,优化了搜索相关性,提高了搜索的智能水平。

AI支持的搜索相关性通过统计分析推动搜索结果。随着结果变得更为复杂与微妙,推动结果的技术也必须如此。

AI支持的搜索包括:

  • 文本
  • 标签
  • 描述
  • 类别标记
  • 可搜索的元数据
  • 业务重点
  • 用户的地理位置
  • 搜索者的历史行为
  • 区分低质量和高质量内容的能力

在返回结果时,AI支持的搜索相关性算法会将用户考虑在内。这些搜索栏会根据用户来将结果个性化,而不是仅仅根据查询来给出结果。

AI支持的搜索相关性是基于使用智能参数的算法,返回与搜索用户最相关的结果。计算机可以自动调整参数,以返回更优质的搜索结果,这称为Rank或LTR。

但是,AI支持的搜索相关性算法的优劣取决于训练数据的质量。

 

您需要正确的AI训练数据

训练搜索引擎如何理解和解释查询,特别是那些含有自然语言的变化和拼写错误或错字的查询,需要大量的训练数据。训练数据越多,质量越高,算法和搜索相关性就越好。

获得正确的、高质量的训练数据是一项艰难的任务。对中小型公司来说,更是如此。但是,也不必因此而放弃。

澳鹏与各种规模的公司合作,帮助其获取高质量的训练数据集,建立一个能向用户返还正确结果的搜索栏。Shotzr与澳鹏合作,通过识别17000张无需标注的图片来完善训练数据。这使他们能够专注于需要标注的图片,从而提高他们图片的搜索相关性。

您需要持续更新训练数据

构建和训练完成AI支持的算法后,就代表所有工作都完成了,是这样吗?不完全是。您需要持续更新和检查训练数据,以保证算法可以持续向客户返回最相关的结果。

AI支持的搜索引擎使用自然语言处理(NLP来理解和分析搜索结果。若要做到这一点,就必须使用数百万个数据点、用例、以及模糊和精确的边缘案例来训练算法。即使搜索用词不清晰,好的算法依然能返回精确的搜索结果。

为充分利用NLP和AI支持的搜索相关性,您必须持续更新和优化训练数据,保证客户始终能获得最佳结果。

 

AI支持的搜索相关性对公司的有利之处

在网站设计和重新设计的讨论中,用户体验(UX)是一个常见话题。那么搜索呢?有关统计数据表明,搜索栏和搜索相关性与用户体验同样重要,需要用户体验团队的同等关注。

  • 30%的网站访问者使用搜索功能。当用户使用搜索功能时,用户转化率会提升两倍。
  • 79%的客户表示,如果没有获得想要的搜索结果,就会退出网站,寻找其他的网站。
  • Econsultancy的一项研究发现,使用搜索功能的访客贡献了8%的收益。

显然,在用户看来,搜索结果的质量是一项非常重要的因素。对您的业务来说,亦是如此。

创造积极的第一印象和良好的用户体验

当客户登录网站来寻找东西时,搜索结果构成了客户对公司的第一体验和印象。如果搜索栏能返回高质量、相关的搜索结果,客户就更有可能留下来浏览您的产品。

如果搜索相关性算法不佳,返回结果不准确,客户就可能会退出网站,并去其他网站搜索想要的东西。

转化和留住客户

良好的搜索相关性可以取悦客户。体验愉悦的客户更有可能会购买或回购更多的产品。AI支持的搜索相关性技术是一种转化新客户和留住现有客户的简单方法。

向客户返回高质量的查询结果,可以有效引导客户深入探索网站,在网站上逗留更长时间,并在客户退出网站前与其进行一次交流。最终,您可以向这些客户销售产品,或赚取更多的利润。

为客户的信息查找需求创造便利

简而言之,AI支持的搜索相关性非常方便客户查找到所需信息。凡是获得低质量查询结果的人都知道,那是一种非常令人失望的体验。因此,绝不要让您的客户经历这样的体验。

降低客户服务和客户获取的成本

高质量的搜索结果非常容易吸引客户浏览网站。这对公司产生的影响就是,降低获客成本。当客户可以访问网站并在此找到所需要的东西时,客户就不会给客户服务或销售代表发送电子邮件、打电话或聊天。因而,可以节省公司的时间和金钱。

内部员工的知识转移更加容易

虽然网站搜索栏的最常见用户可能是客户,但员工也会使用搜索栏来查找公司信息或产品页面。精心设计且AI支持的搜索相关性可以帮助员工找到他们需要的东西,从而使知识转移更具成本效益。

 

搜索相关性评估

搜索相关性对业务和收入有着巨大影响。但是,您又如何知道搜索相关性是否有效呢?

检验网站搜索的最佳也是最简单的方法之一是人工相关性评估。人工相关性评估使用您期望网站能够很好处理的搜索词样本来进行。关注这些查询的最佳结果。然后,人工评估这些搜索结果的准确性和相关性。

这种评估方法可以帮助您确定搜索是否能返回相关的结果,以及了解需要改进的方面。

搜索相关性是您为客户提供最佳在线体验的众多方法之一。通过优化搜索相关性,您可以满足甚至超越客户期望。同时,您还可以提高利润和降低成本,这对公司大有裨益。

 

澳鹏全球客户副总裁Vasagi Kothandapani的专业洞察

当代网络用户在获得类似于谷歌或亚马逊的准确和相关的结果方面有着非常高的期望。无论您是在谷歌、亚马逊还是其他成熟的电商网站上搜索,当涉及到查找信息、比较产品和最终购买时,您都有多种选择。相关性可以提高客户转化率,因此需要对相关性进行评估。评估搜索质量需要了解结果的相关性。

相关性一直是评价搜索应用效率的一项关键基本标准。当用户在网站上通过搜索来寻找产品时,要尽可能返回接近其想法的结果。相关性主要用两个指标来衡量:召回率和精确率。优化这两个参数,可以最大限度地提高转化率。

召回率—召回率是指搜索引擎返回“所有”相关结果的能力。

精确率—精确率是指搜索引擎只返回那些被认为是相关产品的能力。

应用/网站搜索相关性的优化是一个复杂和持续的过程。这个过程不仅需要提供符合用户查询的结果,还需要提供个性化的结果,以及满足特定的业务需求。此外,随着用户更多地转向支持语音的设备和数字助理,企业需要想办法提供一种能与用户自然对话的新界面。

为了提高相关性,工程师一直在努力构建更多的个性化和情景化应用。这包括使用机器学习和自然语言处理来实现更多的对话式搜索,而这一切的核心是相关的训练数据,包括文本、音频和视频。选用何种数据取决于应用的类型。

 

澳鹏能为您做些什么

澳鹏已经累积20多年的搜索相关性专业知识。在这段时间里,我们通过提供高质量的培训数据成功满足了不同客户的独特搜索需求。无论是帮助Adobe Stock提高搜索相关性,还是与您的团队合作开拓新市场,我们都乐于帮助客户迅速交付和扩展AI支持的搜索相关性模型。

详细了解我们的NLP专业知识,以及我们如何帮助您实现特定的搜索相关性需求。

 

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