智能行人识别功能——道路安全的关键

驾车时,道路上除了其他车辆,还有骑行者和行人,在转弯时,还要行经人行横道或自行车道。然而,无论是在闹市还是在安静的小区路段,驾驶员都要应对大量干扰因素。但是,随着AI新技术——目标检测的发展,汽车多了一双眼睛帮助防止发生碰撞,。尤其是与行人的碰撞。

 

目标检测及其重要性

目标检测是一项AI技术,可以识别静态图像和视频中的目标。在汽车领域,这项智能技术推广应用至行人,使模型能够识别步行者在移动车辆附近的位置。

车辆通过采用目标检测技术,多了一双眼睛,用以密切注意驾驶员未注意或无法注意的所有车辆自然有之的盲点等。这双多出来的眼睛由计算机视觉加持,它大大减少了每年因交通事故造成的人员伤亡。Volpe的一项研究发现,防撞系统每年可减少多达5000起车辆—行人碰撞事故和810起致命的车辆—行人碰撞事故,这使交通事故死亡率降低四分之一。

 

正确的训练数据是关键

正如所有智能技术,机器需要经过训练才能正常工作。较之车辆,行人相对渺小,且行为难以预测。这种情况导致难以教授AI技术在活动环境中识别行人。汽车需要能“看到”行人,并做出相应的反应,才能避免伤及行人。首先必须使用高质量标注数据训练AI模型。其中一种方法就是让人工标注者使用边界框标注描绘真实生活情境的数据集。围绕预设图像绘制边界框,此处的预设图像就是人。随后,使用上述人工标注数据集训练计算机视觉驱动的AI模型。

这种过程劳动强度较大,而加快这一过程的一种方法是让计算机在图像周围生成边界框。在这类标注中,AI围绕行人绘制边界框,然后由人工标注者进行检查。这一过程更快,产生的训练数据同样准确,甚至更为准确。一旦获得足够多的高质量训练数据,便可以训练AI算法准确识别行人。

 

目标检测:不仅适用于汽车

而汽车是行人等目标检测的常见用例。各种项目均能从中大受裨益,包括:

  • 自动驾驶汽车
  • 电动踏板车/电动自行车
  • 监控摄像头

如可能出现行人(或其他)碰撞危险,具有AI安全功能的自动驾驶汽车(AV)能够实时响应。AI增强型汽车将利用目标检测决定如何应对周围环境,如加速、刹车、变道和转弯。为能够做出相应决策,AV必须能够识别周围的所有目标及这些目标具体是什么。

电动踏板车和电动自行车也能得益于AI技术的助力。欧洲电动踏板车公司Voi Technology在踏板车上加装了高端摄像头传感器,这样每辆踏板车都能识别出周围是否有很多行人,以及踏板车到底在人行道上还是大街上。检测后,踏板车便会据此反应。虽然踏板车不会造成像汽车那样严重的伤害,但仍会对使用者和行人造成伤害。通过加装传感器,踏板车公司可以帮助确保人们安全使用踏板车。

AI增强型公共摄像头也使用了目标检测和行人识别技术。公共摄像头用于监视和侦查火车站、购物中心和街道等公共场所的犯罪行为。目前,在发生犯罪或意外事件后,这些摄像头拍摄的片段会交由人工审查。利用目标识别技术,可以将AI算法作为一种预处理形式,实时审查视频片段,在问题发生时及时识别。

尽管行人识别和目标检测技术使自动驾驶汽车和道路安全的未来充满希望,但这项技术仍处于开发阶段。汽车很难发现行人并做出反应,因为行人不仅目标小,而且常常有难以预测的意外行为。行人可能藏在电线杆或公交站牌后面,然后突然出现在汽车前面。在开发过程中,行人识别技术还必须考虑人群和儿童,这就增加了复杂性。而且,即便算法检测到行人,也必须弄清楚行人意图。这样,该项技术一经全面实施,将为大家营造出更为安全的道路和人行道环境。

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