使用AI观察驾驶员状态

当人们问及自动驾驶汽车何时会普及时,得到的回答往往是“很快”。人们对自动驾驶汽车有些许期待很正常;因为,它让我们在“驾驶”时可以交谈、发短信,甚至看书,或者在外出吃饭时多喝一杯也完全不必担心回家路上的安全问题。虽然自动驾驶汽车仍处于早期发展阶段,但目前上路的许多汽车都带有特别的辅助驾驶功能,尤其是用于监控驾驶员意识。

目前,采用帮助驾驶员保持警觉的安全功能成效斐然。例如,特斯拉报告称,使用Autopilot(自动辅助驾驶)的驾驶员事故率降低4倍(2021年二季度数据)。数据显示,在使用Autopilot(自动辅助驾驶)技术(Autosteer(自动辅助转向)和主动安全功能)情况下,驾驶员每行驶441万英里会发生一起车祸,而在不使用这些功能的情况下,驾驶员每行驶120万英里就会发生一起车祸。美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)最新报告显示,在美国,科技含量较低的汽车每行驶48.4万英里就会发生一起事故。虽然并非所有汽车都可以自动转向,但它们可以帮助汽车在车道上行驶时不越线,并通过巡航控制来调节车速。

数据事关安全

几乎80%的车祸和65%的险情都与事故发生前三秒驾驶员某种形式的疏忽有关。高质量的训练数据对于减少这80%的车祸至关重要。确保模型得到正确训练正是特斯拉汽车事故率能降低4倍的原因所在。如果使用质量差的数据训练模型,并且没有通过测试来验证模型的预期功能,道路上发生事故的可能性就会大幅增加。这样得到的模型堪比不清醒的驾驶员。

 

什么是AI驾驶员监控技术?

这项技术的核心是一种先进的监控系统,它会根据驾驶员的行为改变自己的行为。它通过机器学习算法实时分析摄像头数据实现,它能监控驾驶员是否在关注道路或是否被车里的其他事情分心。与传统的3D或红外摄像机配合使用,这项技术在黑暗中也能观察驾驶员的行为。AI系统可以识别驾驶员是否分心,是否在打电话,是否已睡着,或者是否在与车上的乘客说话。形形色色的驾驶员监控技术虽然工作方式各有不同;但大多数都带有某种预警系统。如果驾驶员分心、需要接管汽车控制权,系统就会通过振动、噪音等方式提醒驾驶员。

 

AI驾驶员监控技术优势

借助AI驾驶员监控技术,汽车现在可以检测到以下情况:

  • 疲劳驾驶
  • 分心驾驶
  • 不清醒驾驶
  • 送货驾驶员是否遵守公司规定

我们都有过这种经历:一整天在外工作、奔波、参加活动。忙碌漫长的一天后,我们筋疲力尽,但还是得开车回家。作为驾驶员,您可能选择:打个盹,请朋友帮忙驾车、打车或者强撑着开车尽快回家。每年因疲劳驾驶而发生的车祸超过100,00起。汽车现在可以监控驾驶员睡意,如果驾驶员太困,汽车便可以提醒他们靠边停车。此外,汽车还可以改变车内温度、提高收音机音量或振动方向盘,以引起驾驶员的注意,帮助防止疲劳驾驶引发事故。

即使没有疲劳驾驶,驾驶员也可能分心,如打电话、与车上乘客交谈、处理生活中的烦心事、因为喝酒或其他原因导致驾驶时不清醒。这些情况下,汽车也可以通过同样的操作提醒驾驶员。

汽车后面将大可不必再贴上有关驾驶状况的贴纸。通过AI监控技术,汽车可以监控和评估驾驶员是否遵守交通规则以及是否满足特定的限制条件。相关公司能够利用这种监控系统,减少需要承担的责任和保险费用。驾驶员越安全,相关公司需要承担的费用就越低。

 

配合是关键

配合驾驶员辅助技术,AI驾驶员监控技术能够解读驾驶员的行为,我们的道路交通将更加安全。如果AI模型注意到驾驶员分心或是不清醒,就能启用驾驶员辅助技术,以确保驾驶员和车辆保持安全,确保没有其他人受到威胁。

虽然无人驾驶汽车仍然是个未来事物,但AI驾驶员监控技术现在已经出现。它还有许多用途和好处,可以帮助专业驾驶员以及驾驶时有焦虑症或路怒症的人,让我们的道路交通更加安全和轻松。这项技术能够监控驾驶员的注意力,启动其他驾驶辅助技术,帮助不清醒或分心的驾驶员安全抵达目的地,确保他们在路上不会发生事故。

 

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