准备开启您的AI之旅了吗？理财顾问现在可以采取的三个步骤
财富管理正得益于AI的最新进展。现在，在财务状况发生变化时，即可生成警报。在《巴伦周刊》（Barron’s）的这篇文章中，Jen Cole分享了深度学习如何成为复杂数据分析的理想选择。Jen表示：“机器人理财顾问是工作中深度学习的典范。它们分析客户的风险承受能力和当前的金融趋势，从而提出投资建议。”
AI/ML训练数据五大弱点
Erik Vogt分享了他对确保AI技术公司部署的数据包含包容性数据并高效运行的见解。他指出AI团队常见的五个关键弱点以及如何在这些方面进行改进。
为什么数据仍是机器学习项目的最艰巨挑战
高质量数据既是成功部署AI的催化剂，也是企业将面临的最艰巨挑战。美国科技博客网站VentureBeat研究了我们的《2022年AI全景报告》，深入分析了挑战背后的原因以及如何克服这些挑战。Sujatha Sagiraju还分享了确保采取适当举措获取高质量数据的建议和意见。
为什么机器学习计划的最大障碍是数据
世界知名IT媒体《首席信息官应用欧洲版》（CIO Applications Europe）研究了我们的《2022年AI全景报告》，深入分析了为什么成功的AI依赖于高质量的数据。重点包括组织结构、企业政策、利用合成数据和人机协同评估。
预标注数据集是构建高质量ML模型的关键
Jen Cole分享了她对预标注数据集（PLD）重要性的认识。通过利用预标注数据集，数据不含个人识别信息（PII），可随时用于训练机器学习模块。Jen还分享了我们的解决方案，以确保我们的PLD不含PII，并可用于各种项目。
2023年大数据行业预测
美国知名媒体机构《大数据内幕》（Inside Big Data）分享了他们对2023年AI、技术和数据发展的预测。Sujatha Sagiraju分享了她对数据速度和质量的预测，以及为在新的一年取得成功，通常单刀直入的企业为何应该统筹兼顾。
