图像视频数据集：最常用的计算机视觉数据集

过去几年，如果一位顾客的欲购商品疑似缺货，“请稍等，我去后台查一下”便是最常听到的一句话。随着过去几年劳动力短缺的加剧，货架并不总像许多人习惯的那样满满当当。为减轻不断补货的负担，使员工可以将精力集中于其他任务，补货机器人是一种选择。澳鹏提供高质量的计算机视觉训练数据，使这些自主机器能够了解如何补货。 世界各地的杂货店和其他零售商无不在部署机器人，以提高货架补货效率和成本效益。有了机器人，人类员工可将时间集中在其他任务上，例如客户服务和订单管理；劳动力短缺也有望得到解决。

机器人加入劳动力大军的优势

对一些人而言，机器人涉足日常生活像是未来派科幻电影中的情节，但它已然成为我们当下的重要组成部分。在不久的将来，机器人可能会出现在您购物的商店，而且这是大势所趋！ 随着在公共场所部署越来越多的自主机器，人们很快便会对其存在习以为常，并在它们的支持下适应新的工作方式。 而在部署前，必须对这些机器进行训练。高质量的训练数据是成功部署AI和机器人的基础。澳鹏凭借严格的计算机视觉AI模型训练和广泛的模型测试，可确保安全高效地执行所有任务。这有助于企业在今后实现蓬勃发展。 在零售业中，机器人可以为顾客和企业主提供以下便利：

• 机器人可以全天24小时无偿工作，无需休息或请病假。这可降低人力资本成本，进而节省企业资金。
• 机器人可以完成许多人类不愿意从事的工作，这有助于留住顾客，让他们忽略掉人手不足的情况。
• 机器人可以处理枯燥、重复的任务，让人类员工腾出时间处理以人为本的任务，比如提供优质客户服务。
• 机器人可以提升品牌价值，展示公司致力于创新和为顾客提供最佳体验。
• 机器人可以为零售商提供实时运营数据，有助于简化流程，减少人员短缺情况的出现。
• 机器人可以不断补货，确保顾客能够买到购物清单上的所有商品，进而提升销售额。

这些机器人能做些什么？

如果您看过《爆笑超市》这档节目，想必不会对负责清洁Cloud 9的机器人Glenn感到陌生。与Glenn不同的是，为货架补货的机器人并不能够清洁地板。他们会扫描货架，寻找库存不足的商品，主动补货。在沃尔玛短暂涉足机器人技术案例中，他们的机器旨在简单地扫描货架，寻找库存不足的商品，同时识别错误的定价，然后将此信息与人类工作人员共享，提醒他们商店的哪些区域需要优先补货。这些机器的目标是不让任何商品出现缺货，因为货架一旦出现缺货，消费者可能无法买到所需之物，这无疑会降低销售额。 在日本，机器人的功能略有不同，它们可以用手将商品摆放在货架上。连锁便利店全家已在300个不同的地点采用此类机器人。这些机器人每天能够摆放1,000个瓶瓶罐罐，而人工补足这些货物大概需要1至3小时。虽然一开始进展较慢，但这些机器人在帮助减轻劳动力短缺给企业带来的负担方面发挥着不可估量的作用。 为了让机器人执行指定的任务，他们需要能够看到缺货的商品，而计算机视觉可以在这方面让机器人获取“视力”。提供的数据包括货架、展示柜、端盖和挂钩的各种图像，其中包含各种形状、尺寸和包装类型的商品。人类通过在图像中货架缺货的区域绘制边界框标注此数据。待一切完全标注完毕后，就需要经过严格的质量保证测试，以确保一切正确无误。确认无误后，就会训练机器学习模块，并准备在店内进行试运行。

澳鹏如何助您一臂之力: 高质量训练数据

我们在计算机视觉方面开展大量工作，利用企业级的数据解决方案为您提供高质量的训练数据。这些数据经过标注，可以轻松满足机器人正确补货的要求。我们甚至拥有广泛的预标注数据集（PLD）存储，其中包含快速启动训练所需的一切。另外，我们也可以根据需要获取数据。 AI不仅可以帮助避免货架上的商品出现缺货，还可以帮助更多食品进入商店。敬请阅读AI能够循序渐进地帮助终结全球饥饿问题一文，了解详情。