我们做出的每项行动都会影响我们的生活方式。对于Ankit Harneja，他阅读了Peter Thiel的著作Zero to One（《从0到1》），而这项行动带领他开启了专注于汽车创新的职业生涯。
早期生活经历
Ankit从小就一直对科技很感兴趣。虽然他每年都会转到不同的学校上学，但他对科技的热爱一直保持不变。Ankit表示，他对科技的推崇与日俱增，因为它“是一种有效的‘均衡器’……它会不断演进，消除由于个人的社会特征、地理位置以及身体或感官能力而出现的各种障碍。”
获得计算机科学学位对于Ankit是一项理想选择，有助于他将自己的兴趣变成职业。此后，他又获得了工商管理硕士学位和ScrumMaster认证。
在获得计算机科学学位后，Ankit找到了人生第一份工作，在埃森哲咨询公司（Accenture）担任软件工程师，这份工作对于他的职业生涯具有重要意义。在Ankit看来，这使他“意识到工程师是很独特的一类人”，并激发了他“无限的创新欲望”。硕士毕业后，他加入了亚马逊（Amazon）的Pathways Leadership Program（路径领导计划）运营团队。正是这份工作，让Ankit意识到他希望自己的职业生涯牢牢立足于不断开拓创新。
汽车创新推动的职业生涯
本着《从0到1》这本书中阐述的精神，Ankit决定加入Cruise。他去到该公司担任产品经理，帮助推进早期的自动驾驶革命，或者用《从0到1》里面的话来说，帮助这家公司实现从0到1的发展，创造出某种全新的事物。在这家公司工作时，Ankit真切地体验了我们很多人至今尚在幻想的很多事情。平生第一次，他能够直接在手机上预约搭乘全自动驾驶汽车！此视频展示了这次搭乘体验有多棒。这个里程碑让他确信选择汽车行业对他而言是正确的，并且他实现了在Cruise工作时确定的目标。
接下来，澳鹏以及澳鹏提供的汽车服务自然而然就进入了Ankit的职业生涯。在澳鹏，他可以与医疗保健和航空航天等其他行业分享自己丰富的知识。
从事汽车行业工作让他获得了在很多其他行业无法获得的重要经验。“汽车行业从业者背景广泛多样。你会发现很多汽车爱好者、技术推动者以及像我这样的人，我们都坚信更卓越而且更便捷的汽车解决方案有助于提高社会公平性。”每个人在日常生活中都使用某种形式的交通工具，自然会有很多人想要帮助改善这种体验。
澳鹏技术专家Ankit
目前，Ankit正在利用其独特的视角和丰富的汽车知识助力澳鹏开展各种项目。“我曾在某仓库领导过500名员工，我遵循倒金字塔的运营理念，也就是说金字塔底层的员工是最重要的。要为AI提供优质的标注，也应该遵循同样的理念。”他的工作重点是确保我们的数据具备卓越的质量和多样性，并捕获正确训练模型所需的各种数据点。
“加入澳鹏对我来说是一个水到渠成的事情，因为我希望确保业界人人都能获得所需的数据，以加速其AI模型的开发，为全人类构建一个更安全的世界。在澳鹏，我有幸与多个客户合作开发了很多解决方案，我希望成为一个促进者，助力工程师和数据科学家创造全人类梦寐以求的未来。”
当被问及为什么他会为在澳鹏工作而感到自豪时，Ankit表示这是因为澳鹏触及了我们日常生活的许多方面，而且成功处理了很多使用案例。他还希望大家了解澳鹏如何致力于为全球员工提供机会，正如我们的众包道德规范所述。
根据在汽车行业的丰富工作经历，Ankit看到了这个行业面临的诸多挑战；加入澳鹏后，他发现许多其他行业也面临类似的挑战。通过与各个领域的澳鹏员工分享他的最佳实践，他帮助了大家找到解决方案并为客户提供更强劲的支持。
对汽车行业的专业洞见
在尝试乘坐了全自动驾驶汽车之后，Ankit迫切希望其他人也能获得这种体验。自动驾驶汽车没有司机，乘客可以自由自在，对Ankit来说，这意味着他可以用母语与朋友交谈，而不必因为没说英语而感到不自在。
汽车行业未来前景光明，而AI不可避免将渗透到这个行业的各个方面。从机器人制造车辆，到全自动驾驶汽车遍布大街小巷，随着驾驶过程中人工操作的减少，汽车体验也将变得更加安全。在美国，94%的事故是人为错误导致的，驾驶过程中人工操作越少，事故也越少。
对于AI和自动驾驶汽车，Ankit的一项忠告是：“如果为AI提供的数据不足，结果肯定不尽人意。相对于数量，我总是建议优先重视质量。就像汽车一样，AI系统的关键在于其所获得的驱动力。对于汽车来说就是燃料，而对于AI系统则是数据，大量的数据。”用于训练的数据必须教导模型精准模拟人类对车辆的操作。如果模型获得的数据不足，就无法正确学习如何驾驶汽车，自动驾驶车辆就无法达到超人一样的安全水平并实现其本可实现的光明前景。
Ankit Harneja，很高兴有你担任我们的高级产品经理。您对汽车各个方面的专业洞见非常宝贵，我们期待看到您在这里实现您的所有抱负。
