谈到人工智能（AI），许多企业会认为，AI也不过是项目，其影响范围有限，而且持续时间不长。他们只看到AI开发和部署的高额成本，无法确定AI是否适合他们的企业。他们没有马上意识到的是，将AI应用于正确的问题有助于实现降低成本的长期目标。AI正被广泛应用于各行各业，它通过实现流程和工作的特定环节的自动化，降低企业间接成本，为企业节省资金。无论您身处哪个行业，都可以使用经过精心设计、训练有素的AI模型来降低成本、创造收入。
AI数据如何降低企业成本
各种企业和组织都在利用AI模型来降低成本和增加收入。无论是哪个行业，AI都能为企业提供一种组织解决方案来节省资金。以下是各行各业利用AI的例子。
降低发现石油的成本
贝克休斯已在在其业务的许多不同方面实施了AI。他们所做的就是使用AI来研究他们的数据。AI能够发现人类所无法看到的重要模式，这可以帮助他们更快地做出反应，并采取预测措施。贝克休斯正在利用AI来降低石油发现、开采、加工和输送的成本。
降低清洁能源生产成本
普林斯顿大学、哈佛大学和美国能源部普林斯顿等离子体物理实验室正积极合作，利用AI和深度学习技术加快开发安全、清洁、几乎无限的聚变能源用于发电。AI深度学习模型正被用于预测可能导致反应堆损坏和聚变停止的意外中断。普林斯顿正通过利用AI预测问题，寻找新的、更具成本效益的清洁能源生产方法。
降低客户服务成本
企业可通过AI削减成本，最容易实现的就是降低客户服务成本。客户服务专员和呼叫中心是大型企业最大的成本项目之一。
AI和自然语言处理正在改变企业提供客户服务的方式。客户不用拨打电话与现场服务专员通话，而是与AI聊天机器人聊天。企业可以通过短信、消息应用或网站来完成客户服务。AI聊天机器人可以提供令人满意的客户服务互动，同时为企业节省资金，减少客户服务专员的数量。
虽然这一变化对企业而言具有成本效益，但也给员工带来了很多问题和担忧。随着AI接手工作，许多员工对自己的工作岗位存在与否感到茫然。一些员工甚至被要求训练将接替他们工作的AI。
负责训练最终将接管自己工作的AI的员工充满矛盾的情绪。虽然这些员工也为AI感到自豪，希望它能做得很好，但他们也感到有竞争压力，需要找到新的方式为企业做贡献。
减少能源使用和成本
能源成本是企业的另一个重大成本项目。无论企业是经营仓库还是办公楼，都需要支付电费、水费和暖通空调费。这些成本都会迅速增加，尤其是在大型建筑和大城市中。
节约能源是企业实施AI以降低成本和节省资金的另一种方式。对于许多企业而言，他们每个月都能得到的一个数据点就是他们的账单。AI可以为企业提供更多的数据点，它可以成为设法降低成本和减少能源使用的第一步。iEnergytics是一个能源分析平台，它利用AI和机器学习技术收集数据，并提供降低成本的建议。
降低人力资源成本
在企业中实施AI以降低成本的另一种方法是减少单调、重复性工作。这将有助于提高员工的生产率，减少浪费。AI最擅长的是那些人类觉得无聊的重复性工作。如果能通过实施AI来承担这些工作，企业就能解放员工，让他们从事只有人类才能完成的工作。
降低采购成本
企业通常会跟踪采购成本和损失。然而，这些数据在月底或年底后往往就被闲置了。如果将这些数据输入相关机器学习算法，发现变化模式，就能针对如何提高企业采购效率提出建议。通过使用自己的数据，企业可以预测需要做出的改变，防患于未然，并自动获得有用的见解。在采购中使用机器学习技术，可以帮助企业更好地了解并节省按类别、供应商和业务单位分门别类的支出。
减少律师的调查费用
AI离不开数据。要利用AI帮助企业节省资金和削减成本，就要找到企业在哪里拥有大量数据以及如何使用这些数据。
一种通过AI降低成本的创造性解决方案是，律师利用AI搜索、提取和组织数据。AI能够比人类更快地完成这项工作，从而为律师节省时间和金钱。通过AI实现日常工作的自动化，可以帮助律师在进行战略和批判性思考时获得所需的信息。
AI支持法律体系的另一个例子是DoNotPay应用。应用设计者Joshua Browder受启发开发了这款应用，旨在帮助普通人解决费用纠纷，保护消费者权益。DoNotPay被认为是第一个消费者机器人过程自动化（简称RPA）应用。它让普通人也能掌握尖端技术，而不仅仅是大公司。
DoNotPay可以作为一个机器人律师，在50多种不同的用例中为人们提供帮助，涉及从取消订阅到提交保修索赔等使用场景。DoNotPay背后的团队必须将每个复杂的任务分解成机器人可以处理的简单步骤。
对于普通消费者而言，广泛的用例和可访问性使DoNotPay成为一款颠覆性的工具。
减少对医学专家的需求
AI得到大力实施的另一个领域是医学领域。许多诊断医生正在利用AI来读取影像，发现疾病和异常。AI能够比人类更快、更准确地做到这一点。随着AI变得更加智能和快速，医院和医疗中心将不再需要雇佣高薪的医学专家。
AI是降低间接成本的一种经济高效的解决方案
AI正在改变各行各业的企业经营方式。AI正在改变传统的业务流程，带来数字化转型，减少浪费，降低间接成本。以下是AI为世界各地规模各异的企业降低间接成本的一些方面。
预测性维护
设备维修和维护占工厂预算的很一大部分。机器出现故障时，不仅要花钱修理，而且在机器停机的每一分钟企业都在亏损。
许多工厂企业都在利用AI工具来预测机器何时需要维修或维护。有了这项技术，工厂可以通过提前修理机器来避免机器发生故障。
投资回报最大化
实施AI技术不仅可以降低成本，还可以帮助企业最大限度地提高投资回报率。麦肯锡2019年的一项调查发现，63%的受访者通过实施AI技术增加了收入。凭借智能预测和寻找模式的能力，AI能够很好地选择提高业务效率和投资回报率的方法。
限制人为错误
人难免会出错。训练有素的AI却不会，而不幸的是，人为错误往往会给企业带来巨大的损失。无论是会计报表中的错误数字，还是未加维护的设备，企业都要为人类员工的健忘和有限能力付出代价。
实施AI的企业可以限制发生人为错误的数量。AI不会出错，它使用高质量的数据进行训练，并定期更新以纠正数据偏差。通过限制人为错误，AI可以帮助企业节省资金，提高效率。
提高工作流程效率，降低人力成本，提高质量
在工作流程方面，AI可以大有作为。AI可以帮助企业降低人力成本，提高工作流程效率。工作流程效率低下时，会导致端到端的生产延迟，代价高昂。AI可以监督需要少量人工监督的工作流程，并确保生产的一致性。
AI可以大量从事任何繁琐或重复性工作。人类在从事单调重复的工作时很容易出错。AI不会出错。某造纸企业实施AI后，AI会监视机器与纸张接触的每一个瞬间，从而帮助减少废品产生。AI能实时分析数据，从而快速解决问题，并提高工作流程的效率。
因为AI能够自动化劳动密集型的流程，因而可以在降低人力成本的同时提高产品质量。
随着AI开发和实施成本的降低，投资回报也变得明朗，越来越多的企业正在将这项技术广泛应用到各种用例中。虽然AI技术的开发和部署成本乍看起来似乎高不可攀，但大多数企业相信，AI能够在不牺牲质量的情况下降低成本。无论您的行业或用例如何，AI解决方案都将带来成本节约。
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