如何在现实中部署负责任的AI?人工智能和数据标注的关系

数据标注是给机器学习模型和人工智能提供训练数据集的过程。训练数据将用于训练模型的结果产出,让机器可以最终自动在未来识别类似的模式以预测结果。预测结果的好坏、是否存在偏差、是否符合伦理道德等因素都将影响模型是否可以落地生产。德勤最新发布的《企业人工智能应用现状分析》报告指出,AI已经跨过“早期应用”的时代,进入技术成熟、全面应用的“早期多数”时代。企业对于AI的应用场景会不断拓展,在AI上的投资会不断加大。到2023年,AI技术的相关支出将增长至979亿美元,为2019年支出水平的2.5倍以上。当理想终于照进现实,企业准备好了吗?

毫无疑问的是,无论是哪种方式的AI部署,企业的智能化转型已经是不可逆转的趋势。越早规划,企业的竞争优势将越明显。而随着技术的不断进步、部署的门槛不断降低,当AI被广泛应用于各类业务场景时,是否能达到企业的理想预期?

AI若能成功部署固然能使企业和客户满意,而一旦AI部署失败,则会导致浪费时间、损失金钱甚至影响声誉等不良后果。行业分析师认为,AI项目从计划到成功部署到生产阶段是一个艰难的过程。事实上,超过80%的AI项目从未跨越试点阶段。AI项目团队需要全新、有效的工具助力其自信地进行部署。

早在2017年,经济学人智库曾发布报告称,AI部署的三大挑战为成本、数据质量和文化阻力。而这些均在后来的实践中得到验证,直到现在也是影响AI落地效果的主要因素。AI项目的效果与数据质量直接相关,低质量的数据是无法转化为生产要素的。可以说,数据的准确性、多样性以及规模直接决定了机器学习的应用效果。

一本现实部署的应用指南

AI部署,理想如何照进现实?澳鹏Appen全新发布的行业洞见书籍——《现实世界的AI:负责任的机器学习实用指南》或许有答案。该书由澳鹏首席技术官Wilson Pang和前澳鹏AI与数据副总裁、加利福尼亚Blue Shield公司产品管理总监Alyssa Simpson Rochwerger共同著作,目前已在亚马逊官网上架。《现实世界的AI》一书从跨国企业和初创公司的经验出发,以技术人员和企业管理者两个不同视角着重介绍了数十位专家的经验。这些专家都曾领导过全球性的AI项目部署工作,这些项目每天都在影响着数十亿人。

在《现实世界的AI》中,Pang和Rochwerger提供了一种实用方法,让企业得以自信地向前推进其AI项目,其中包括:

  • AI战略部署成功/失败实例
  • 如何制定AI战略 – 实用指南
  • 关于“金发女孩/Goldilocks问题”的建议/示例
  • 负责任的AI对于数据和管理的要求
  • 走近AI部署旅程——从试点到商业落地

《现实世界的AI》以一种以人为本的、负责任的方法,通过借鉴行业领导者们的经验和知识来部署AI。目前,该方法已经在市场上取得了高于行业平均水平三倍以上的成功率。

一本现实部署的应用指南

作者/读者对本书的评价

Tom Taulli, 《福布斯》专栏作家、《人工智能基础知识》作者

构建能带来高投资回报率的、有效、负责任的AI项目绝非易事。但是,如果企业想要蓬勃发展并保持竞争力,就必须找到成功的方法。值得庆幸的是,这本书为AI项目的部署提供了一张详实的路线图,并辅之以现实中的应用场景和可行的建议。

Maribel Lopez, 分析师、演讲人、《正确的时间经验》作者、洛佩兹研究公司负责人

这本书会帮助企业领导者将AI和机器学习与现实世界中的业务问题联系起来。Alyssa和Wilson以他们独有的分析能力,让每个人都认识到AI给我们的日常生活带来的好处,并强调了数据质量对业务开展的重要性。这是一本以商业用语和企业领导者对话的实战指南。

点击此处《现实世界的AI》,查看更多书评并获取发布更新。

Wilson Pang 澳鹏首席技术官

要想成功部署AI项目,仅仅对大量的数据进行标注并不是唯一的关键要素。您的团队必须准确地选择当前要解决的问题,围绕可能造成数据偏见的多重变量进行论证,并以高质量的数据解决问题。这本书首次透过负责任的AI视角,为成功部署AI项目提供实用建议。

Alyssa Simpson Rochwerger 前澳鹏AI与数据副总裁、加利福尼亚Blue Shield公司产品总监

AI部署之旅无疑充满艰辛。在尝试启动可扩展项目时,每一个勇于开拓的AI团队都曾面临挑战。而现实中大部分试点项目从未进入生产阶段,或者从未为客户提供优质的服务。我们在本书中分享自己的故事,帮助企业优化自己的AI之旅,避免常见的错误,专注于正确的问题,并构建出成功的、负责任的、数据驱动的AI战略。人机交互的时代已经逐渐覆盖生活的方方面面,要得到更人性化、道德化、负责任的AI是一场任重而道远的旅程。向机器注入高质量的训练数据,AI才得以行得更远。向数据标注领域踏实地耕耘,才能收获富有理想落地价值的训练数据。数据标注和人工智能相辅相成,负责任的AI也会应运而生。

关于澳鹏

澳鹏Appen Limited (ASX:APX) 是全球图像、文本、语音、音频、视频等AI训练数据服务的领军者,拥有业内先进的人工智能辅助数据标注平台、一体化的AI数据及资源管理平台及全球100多万名技能娴熟的众包资源,支持235+种语言和方言。澳鹏Appen的解决方案可为全球科技、汽车、金融服务、零售、制造和政府等行业的领导者提供高质量、安全、高效的服务。澳鹏Appen成立于1996年,客户和办事处遍布全球。点此了解更多

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