大型语言模型的兴起为高级会话代理铺平了道路，为聊天机器人和虚拟助手等各种应用程序提供支持。现在，大语言模型在复杂对话中的语境和上下文理解非常重要，尤其包括多轮对话这种现实中经常出现的场景。在这种情况下，多轮对话评估及测试就显得非常重要；它有助于帮助模型更好地理解多轮交互的内容和上下文，并最终提高用户体验。
作为为深度学习和生成式人工智能系统提供数据服务的领导者，澳鹏认识到这项工作的复杂性。作为回应，我们推出了一种创新解决方案：多轮对话智能反馈产品，来满足现代对话式人工智能的多方面需求。本产品的主要目标是帮助模型在应用中体现更高性能。
澳鹏的多轮对话智能反馈产品有助于对多轮对话的质量进行反馈评估，并提供用户语义的深层次理解，指出对话中的偏见和幻觉，帮助模型提高性能。为此，该解决方案通过多轮质量评估来管理端到端的数据流，处理数据质量保证的复杂任务。
作为企业、客户和人工智能之间的信任层，人类反馈已被证明对LLM模型的性能至关重要。澳鹏的世界一流技术得到全球超过 100 万人工智能培训专家的专业知识的支持，他们评估数据集的准确性和偏差，同时通过语言流畅性、创造力和对品牌准则的遵守来为模型的性能提供上升空间。AI聊天反馈工具直接将LLM模型输出与众包团队连接起来，以便它可以从多样化、自然的聊天数据中学习。
澳鹏利用其二十多年在直观、高效的标注平台方面的经验，设计了一个熟悉且轻松的聊天界面。专家与模型（无论是客户的模型还是第三方的模型）进行实时聊天，并对他们的评估进行评分、标记和提供背景信息。这种白手套服务延伸到项目专门人员，他们仔细分析每批数据，发现边缘情况并优化数据质量。
澳鹏的方法不仅能够实现高质量的评估，而且还提供整体的端到端解决方案。通过将人工智能响应与人类价值观、背景和连贯性结合起来，我们的解决方案在跨各种用例的LLM驱动的对话代理的拥挤空间中设定了新的性能标准。澳鹏致力于创造有益、无害和诚实的人工智能，这重申了我们作为塑造人工智能驱动通信未来的主导力量的地位。
