你竟然不知道这些数据标注外包的优势?

越来越多的公司选择采用外包数据标注的方式减少成本消耗。过往公司通常会认为,利用内部资源能节约时间和金钱,所以公司内部会有标注团队进行项目交付。项目如果涉及敏感信息,使用内部团队也会保障信息安全。然而,当他们想要大规模部署机器学习项目时,内部数据标注的方式可能就满足不了客户的需求。

外包数据标注的方式
本文中,我们将谈谈人工智能中的数据标注,在打算让员工抛开日常工作,转而去标注成百上千的训练数据之前,企业要仔细斟酌项目策略。

数据标注外包的优势

• 高质量

训练数据的准确性和质量度是机器学习项目成功的关键。无论项目资金多么丰厚,项目成功与否取决于标注数据的质量。外包数据标注的一个巨大优势是,一个经验丰富的数据标注供应商拥有技能娴熟、经验丰富的专家团队把关,比起利用内部团队,外包公司交付的数据质量更高。他们深谙指导方针,能够使用专门为数据标注构建的智能标注工具,而且处理大量数据对他们而言已经司空见惯。这意味着他们能确保高度的准确性,同时还能保证速度和效率,确保客户的项目在期限内完成。在将任务交给众包人员之前,澳鹏对众包人员进行专业培训和测试,并在员工管理流程和数据标注平台中纳入多种质检和控制环节。这些都有助于确保实现交付高质量的数据。

• 大规模

用于训练机器学习模型的数据通常都需要百万级别才能让模型反馈较优的结果。尽管机器学习项目的复杂程度大相径庭,但它们都有一个共同的需求:需要大量高质量的数据来训练模型。大多数公司根本没有大规模数据标注项目所需的现成资源,而且从公司内部中要求研发和其他团队成员执行数据标注任务的代价也非常巨大。

为了覆盖系统在现实世界中可能遇到的数据,外包可按需提供大量合格人员来执行这些任务。随着数据标注项目的发展,客户的需求也逐渐多样化。在不牺牲数据质量的条件下进行调整和扩展的能力就至关重要。内部资源丰富的标注团队可能缺少大量数据所需的安全性保障和储存数据的能力而无法应对项目需求的变化。澳鹏团队善于标注大量数据,并快速应对大量不同类型数据和元数据的处理需求。

借助澳鹏的全球资源,我们还能帮助客户在全球范围内扩大产品覆盖,利用当地的标注人员的数据将产品本地化,以适应新市场的需求。这些标注者的母语为英语,他们了解当地文化的细微差别。例如,对涉及语言产品的项目,这方面就非常重要。澳鹏在全球拥有超过100万的专业标注人员,随时响应客户的需求。

• 高效率

依靠内部团队进行标注可能会延迟项目的交付,因为除了标注数以千计的图片之外,这些员工本身还有全职工作要做。这些员工从事标注工作还需要进行培训和测试,都需要耗费大量时间和人力。如果客户的项目不是太紧迫,时间上可能还可以接受,但对许多拥有机器学习项目的公司而言,都面临着竞争对手将产品抢先推向市场的压力。将标注项目外包给一个专业团队,项目周期就可能缩短几周乃至几个月。

选择澳鹏作为数据标注合作伙伴的优势

澳鹏为多元场景定制了功能强大的标注工具箱。针对多样性、快速变化的市场需求,澳鹏量身打造了基于HTML、CSS和JS等脚本语言的动态模板引擎。引擎内置了常见的控件组件及一套预定义标注模板,做到对常见需求的即插即用,并支持完全自定义的脚本编程,足以应对海量标注场景需求。如果你正在为项目找不到合适的标注工具而担忧,请立即联系我们和专家沟通找到适合你的项目的标注工具。

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