3D点云语义分割基本操作方法 | 澳鹏3D点云标注工具详解
第一步：将点云中的点以某种方式进行区分
采集点云数据时，同步采集同一个环境的2D图像，在标注时就可以对照点云和2D图像，以判断点的语义。 工具提供点云调色板，项目经理可以提前配置标注任务的点云色彩渲染方案；标注员也可以在标注过程中根据实际场景调整并保存其他配色方案。合适的色彩渲染方案可帮助标注员分辨点云场景中的物体，大大提高标注效率及正确率。 配置点云色彩渲染方案，首先需要根据点云数据的某个特征进行上色。不同的物体在反射率和高度等信息上会有区别，工具支持按照反射率或高度，将不同的点渲染为不同的颜色，以进行区分。同时，工具也支持自定义点云颜色渲染。用户可以自定义控制点的数量、位置和颜色。 下图中，根据高度调节三个自定义的控制点，可以非常明显地区分出场景里的地面及地面上的物体，比如车、人、杆状物、墙等等。
▲ 按照物体高度调色
反射率映射方式则通常应用在车道线或者交通标志的标注任务中。车道线和交通标志的反射率通常和周边环境有很大的区别。比如，下图中的红色区域就是交通标志牌。
▲ 按照物体反射率调色
除了反射率和高度，工具还可以根据客户需求定制点云颜色渲染方案。比如根据点的速度信息，用颜色可视化场景中的运动物体，可以知道哪些物体是远离采集车、哪些物体是靠近采集车。在融合点云的场景中，可以根据点所属的采集设备，用颜色区分不同激光雷达采集到的点。第二步：将不同的点标注上不同的语义标签
针对不同的标注要求和场景，可以选用不同的标注工具。常用的标注工具包括：单点、笔刷、多边形等。我们可以使用工具选择一个或多个点，并对这些点标注语义标签。
▲ 标注工具：单点
▲ 标注工具：笔刷
▲ 标注工具：多边形
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