AI 在电子商务领域的运用

澳鹏可为机器学习和人工智能提供高质量的训练数据。关注我们了解最新行业趋势。本期综合报道将为您提供以下方面的新闻:AI 在电子商务领域的运用,尤其是如何借助 AI 实现个性化的电子商务体验。

电子商务领域和个性化新时代的 AI

随着整个社会追求便利性,并且逐渐从传统的实体零售模式转向网购模式,在线零售商必须改变与客户的互动方式。为每个客户提供个性化购物体验的理念一直都存在,但是现在我们正式进入了个性化新时代。这是一个包含、并且需要人工智能 (AI) 的时代。

电子商务企业已经将 AI 融入了在线业务中,以更好地了解客户并提升购物体验。在任何大型在线零售商处购物时,您都可能看到 AI 的商标,体验 AI 的优势。事实上,AI 已成为在线零售成功的必备要素。

人工智能如何帮助您购物?

随着人们开始关注个性化,客户希望能够全天候 (24/7) 访问企业,而企业需要提供定制的建议、内容和支持来达成交易。借助 AI,企业不仅可以实时收集重要的客户数据,还能通过预测客户需求更好地改进在线购物体验。

目前,市场上有数十家大型零售商在这一领域开展创新,开发强大的 AI 和深度学习解决方案来支持其销售策略。随着个性化达到最高水平,我们需要注意以下关键领域:

1. 搜索引擎功能

搜索产品比以往更简单,价值也比以往更高。通过利用自然语言处理技术,AI 可以为客户缩小相关搜索结果的范围,并结合上下文,也就是说,这是以客户为中心的搜索技术。不久前,搜索“船鞋”时会同时出现船类和鞋类产品。现在,由于 AI 知道您不需要任何船类产品,而只需要鞋子,搜索也变得更加先进。 

甚至结果的显示也发生了变化。如今,AI 能够以便于理解且直观的方式显示搜索结果,并根据需要将相似的商品分组。AI 使用特定的属性(例如大小、颜色、形状和类别)标记每件产品。这些标签使得搜索引擎可以提供相关结果并比较产品。此外,AI 还可以使用这些标签向您展示配套产品(例如,在您搜索洗衣粉时建议配套使用烘衣纸)。 

仅通过搜索引擎功能,AI 就可以更快速地为客户推荐他们想要的产品,从而缩短每笔交易的时间。 

2. 产品推荐

您可能已经注意到,大多数电子商务企业都会定期为您推荐产品。流媒体服务为您推荐电影,而服装店向您发送电子邮件,其中包含您可能喜欢的服装等等。所有这些建议的背后都是人工智能。 

计算机会查看以下宝贵数据,以提供您看到的产品推荐:购物记录、搜索记录、第三方数据,以及每个客户的相关人口统计信息。它们会分析与您类似的客户最近购买了什么,并采用预测行为模式,猜测您在不久的将来想要购买什么。 

是的,零售商知道当您反复收到不想要的产品推荐时有多烦躁。他们不想因为不适合的建议而失去您这位潜在客户,这就是为什么正确使用 AI 算法如此重要的原因:相关的高价值建议可帮助企业提高转化率并缩短销售周期。  

3. Web 界面

我们正处于一个品牌需要“亲和力”的时代。看看社交媒体上的任何一家大型快餐公司,您会看到它们是如何以友好、平易近人(有时甚至很幽默)的方式与他们联系的任何人互动。对于在线零售商而言,在仍然提供个性化体验的同时让客户感到宾至如归也很重要,这就是他们转而采用 AI 的原因。

计算机不仅提供产品推荐,还会查看客户的位置、购物记录、搜索记录和其他数据,以便开展更多工作。实际上,AI 可以改变客户看到的 Web 界面。借助可定制的 Web 界面,零售商能够在适当的时间为客户推送量身定制的相关且有用的内容,而非一股脑地向所有潜在顾客推送通用内容。结果就是,他们提高了客户参与度和购物几率。 

4. 客户数据 

在个性化时代,如果电子商务企业不仅能收集正确的客户数据,还能分析并使用这些数据推动战略的实施,那么该企业将继续保持领先优势。通过 AI 视角收集的客户数据洞察可以帮助零售商更好地了解目标客户,甚至可以推动他们发现新的目标客户群。 

同时,数据洞察还能支持他们制定有关在何时提供促销和打折优惠的战略决策。AI 收集的洞察还会影响企业制定有关提供哪类新产品或哪类产品返场的决策,这将使得 AI 发挥更深远的影响。 

5. 覆盖各种设备的体验

电子商务企业正尝试通过您的手机、他们的网站、电子邮件营销活动以及最新的技术(可穿戴设备)与您联系。AI 会汇总所有这些设备反馈的结果,让企业能够全面了解客户以及客户如何使用技术,进而帮助企业定位客户。

未来,您可能会看到这样一个场景:您在电脑上浏览在线零售商网站上的帐篷,这时您的手机收到了新的促销通知——所有露营装备均可享受 50% 的折扣!这种方式能为客户提供更加集成的购物体验,通过迅速将客户与其所需建立联系,为客户创造更高的价值。

6. 客户服务

客户服务是购物的重要环节,不论是网购还是实体店购物。您在网购时,不会有销售人员随时准备为您答疑解惑,或者帮助您找到您所需要的东西。我们知道,银行正试图利用聊天机器人和虚拟助手解决此问题,而在线零售商也在做同样的事情。

聊天机器人可以使用大量自然语言数据和观察到的语音模式来模拟人类对话。在必须全天候 (24/7) 提供客户服务的时代,聊天机器人从来不需要休息,并且可以在瞬间处理诸如订单和退货之类的自动化流程。聊天机器人还可用于帮助客户找到他们想要的内容并回答任何问题,从而为客户提供更多便利,因为客户不再需要发送电子邮件或拨打客服电话。 

零售商也在使用聊天机器人在社交媒体平台上定位您。品牌知道您在网购时经常登录自己的社交媒体资料。他们现在开始利用这一点。例如,通过向您发送一条 Facebook 消息,更新您最近的订单或向您发送新的促销信息。

阅读 Danny Asling 发布的 Linnworks 文章,了解 AI 在电子商务领域的运用。

AI 在电子商务领域的未来

提供跨越平台和设备的个性化的电子商务体验对于在线零售商保持领先地位至关重要。目前,AI 是高效、专业地为单个客户定制购物体验的唯一方法。 

通过将 AI 嵌入网购平台,零售商获得了以下收益:

  • 跨越所有平台提高客户参与度
  • 提高转化率
  • 缩短销售周期和交易时间
  • 发现新的目标客户群
  • 通过提供更出色的定制客户体验,提高客户保留率 

AI 可以完成任何销售团队都无法完成的工作:每天分析数百万笔交易,以打造超个性化的客户体验。借助 AI 技术,企业可以获得前所未有的客户洞察,从而为客户创造更高的价值,为自己带来更高的利润。

这些变化会继续,在这种情况下,品牌必须确保透明度和安全性,在个性化与客户数据隐私之间找到一个平衡点。如果企业提供了高价值的产品/服务,则客户更有可能分享其个人详细信息。牢记一点:企业必须努力弥合个性化与隐私之间的鸿沟。

未来的电子商务将继续向我们展示人工智能如何进一步融入我们的生活。网购的下一个趋势是什么?对客户而言,也许是“超超个性化”时代的到来。

阅读由 Kimberly Whitler 发布的 Forbes 文章,了解电子商务的未来。

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