人工智能在警务工作中的运用

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AI 能否帮助警察打击犯罪?

执法部门负责维护公共安全,他们必须处理随之而来的所有挑战。幸运的是,警察可以依靠技术来处理很多工作。近几年来,尤其是人工智能技术在全球变成了警务工作中的一个重要部分。

随着基于 AI 的警务技术在执法部门的重要性日益凸显,犯罪预防和预测等领域也在经历巨变。预测性治安管理只是这场转型所实现的成效之一,其他警务实践也在经历着重大调整,以便更好地确保公共安全。

AI 在当前警务工作中的运用


执法部门开始通过以下几种重要方式释放 AI 的潜能:

1. 人脸识别

人脸识别技术对于警察局来说至关重要。借助人脸识别技术,警察利用图像数据识别逃犯和失踪人口。如果您看过街上的摄像头拍摄的视频,您肯定知道这些图像有多劣质。可想而知,查看这类图像寻找关键信息是多么困难又耗力的工作。很多警察局甚至没有足够的人手或专家来处理如此大规模的图像分析工作,也就无法侦破所有案件。

在人脸比对上,AI 的准确性比人更高,这就节省了警察的时间。计算机能利用参数识别人工无法识别的人脸。如今,某些更先进的 AI 技术甚至能在体育馆的人潮中找到某张人脸,这项技术近期帮助中国警方在人潮拥挤的体育赛事现场成功抓获一名罪犯。

2. 摄像头

在大多数大型城市里,摄像头遍布街头和大小企业内。执法部门通常依赖这些镜头在犯罪之后查看犯罪过程,抓捕罪犯。AI 不仅能对这些图像进行人脸识别,还能识别物体和复杂的活动,比如发生的车祸。

假如警察需要监控大型活动,比如音乐节或马拉松赛事,那么物体识别对于他们来说尤为重要。因为他们无法同时现身多个场所,所以当区域内有人携带武器或者行为异常、可能带来威胁时,警察只能利用 AI 发出警报。

物体识别还有其他用途。通过分析街上的录像,AI 能够基于特征集识别车辆。比如,计算机能够展示一小时内通过特定十字路口的蓝色小型货车。如果警察在搜寻被盗车辆或者逃犯,需要迅速获取结果,那么这一功能相当有用。

此外,执法部门也在使用空拍无人机,探索更广泛的地面区域,更快速地参与搜救工作。当然,这些无人机也会配备 AI 人脸和物体识别功能。

3. 预测性治安管理

AI 预测性治安管理指的是警察能够预测即将发生犯罪行为的地点、犯罪的人员、犯罪的类型和受害者。预测性治安管理是一个备受争议的话题,但是它离普及还有很长一段距离。企业和警察局还只是刚刚开始测试预测性治安管理系统。在预测和预防犯罪方面,这类系统最终将取得长足的进步。


在预测犯罪地点方面,系统将利用算法分析不同区域的犯罪率,生成一个犯罪热点图。这样,警察就能加强在这些区域的巡逻和监控。

此外,AI 还能基于收集的数据和对历史模式的分析,生成更准确的视图,显示谁可能犯罪,谁可能在出狱后再次犯罪。当然,对于这些信息的使用人们存在争议,随着这种实践的使用越来越广,这种争论势必会愈演愈烈。

预测性治安管理技术可能在识别未来可能的罪案受害者方面最有用。目前,相关机构正在开展研究,旨在通过更好地了解滋生虐待老人案件的环境条件,并利用这些信息预测最有可能出现哪类虐待,从而提前预防虐待老人案件,防患于未然。防范虐待老人案件还只是一个用例,您还可以想象一下预测性治安管理对于防范其他各类暴力犯罪的作用。

4. 机器人

我们近期还不可能用机器人来取代整个警察队伍。但是,警察局已经开始利用机器人处理各种任务,其中既有日常任务,也有最危险的工作。

事实上,一些国家/地区已经在测试用机器人充当警察。迪拜正在试用街头机器人,它们会将数据传回总部,供总部人员查看。此外,街头机器人还会配备触屏用于报案,这些机器人支持六种不同的语言。

机器人还能代表警察完成更复杂的任务。它们可以进入危险的场所,识别带来潜在威胁的人和物,相比警察冒着生命危险进入这些场所,机器人无疑是更安全的替代方案。还有一些机器人能够标注炸弹,提升公共安全,并且无需将警察置于危险之中。

5. 非暴力犯罪

AI 擅长发现模式中的异常之处,这也使得它擅长发现欺诈和洗钱这类非暴力犯罪。由于 AI 成为了银行确保安全性不可或缺的要素,银行已经加入了这场 AI 革命。执法部门将与银行合作发现此类犯罪。

通过分析图像,AI 能够高度准确地辨认假冒产品和假钞,发现人眼可能遗漏的细节。

阅读由 Tom Campbell发布的 FutureGrasp 文章,了解 AI 在警务工作中的运用。

AI 在执法领域的前景如何?

AI 在执法领域可能依然属于新兴技术,因此,AI 的潜能还没有得到充分释放。尽管如此,AI 已经在一些重要领域产生了影响力,比如监控、犯罪预防和犯罪打击等领域。

借助增强型图像技术与物体和人脸识别技术,AI 能够减少执法部门对劳动密集型任务的需求,进而释放警察的精力,使其能够执行更复杂的工作。此外,AI 还可能捕获一些人力无法发现的罪犯,侦破人力尚无法检测出的犯罪。

预测性治安管理也是一个需要关注的领域,因为它对抓捕罪犯和确认受害者的方式产生了重要的影响。理想情况下,预测性治安管理技术能以前所未有的方式保护公共安全,但是随着系统变得愈发先进,我们还需要解决一些问题。

没有人知道这些变化将如何改变警察的角色以及如何惠及公共安全。但是可以肯定的是,结果会对我们所有人都产生重要的影响。 阅读由 Christopher Rogano 发布的 NIJ 文章,了解未来 AI 在执法领域中的运用。

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